HeyJaredViclondonban
2011 május 18.-tól létező Viclondonban podcast kavart néhány maréknyi port már... van aki szereti, van aki nem.. Avagy így vagy úgy mindenki beteg egy kicsit. Szóval miért is ne lenne egy ilyen Podcast.
- Indexed episodes, last 90 days
- 4
- Latest publication
- Sep 10, 2026
- Audience
- Checking…
- Earliest in this view
- Jul 20, 2026
Latest episodes
S15 E09 AI Angyalzenétől a szeksznegatív világig (opens the original)
Read excerpt
Imael Angel dalától átugrottunk a pucér párkeresős műsorhoz, aztán valahogy a tini fiúk huncut impulzusához és az azt nagyon negatívan kezelő világhoz jutottunk, sötét felismerés, de valakinek meg kell ezt fogalmazni, avagy feldobni a kérdést, hogy hogyan jutottunk oda, hogy az egyébként természetes vágy tiltottá vált...
S15 E08 Lovas nép a Magyar... (opens the original)
Read excerpt
Szokásos témázásainkon túl, ráfüleltünk kicsit a Magyar Helyzetre is (NORKER barátunk segítségével), avagy néhány magyar történés is jól át lett beszélve. Fanyalogtunk kicsit a közhang nevü Tisza programon, a Fidesz megszüntetésén,meg a dunafenekezés... Norker említett írása itt található: https://www.norkerinfo.hu/p/latvanyossag-a-szakadek-szelen?lli=1
S15 E07 Nyári dombok és a féltékenykedés dimenziói (opens the original)
Read excerpt
Oké, oké, csúnyán kezdtük, de aztán teljesen értelmes mélzségeket is vitattunk, és nemcsak a kukikat, ciciket, de szó esett a féltékenységről, hogy mennyire más ahogy változik a korunk és viilágunk....
S15 E06 Nyaralás utáni és előtti jókedvü random (opens the original)
Read excerpt
Viki visszatért Magyarországról, a Nyics család meg elindul mindgyá' nyaralni máltára, szóval volt miről beszélni, a korizástól, szülinapon és pókemberes futáson túl még az AI buborékról is… mi jókat röhögtünk.
Publishing over time
Last 90 days. Choose a month to open its work.
Recurring subjects
Named in the text we hold. One piece can cover several.
Not enough subject data for this period yet.
Audience
No verified audience measurement yet.
About this data
Counts cover the work we have indexed. Tone needs enough text and a confident classification. Excerpts and episode notes are not full articles or transcripts.
Identity or attribution wrong? Suggest a correction.