HeyJaredUNRAVEL（アンラベル） – 未来をほどくラジオ
“UNRAVEL”とは、絡まった糸を解くように、複雑なものを丁寧にほどくこと。ときに「壊れていく」という意味も含むこの言葉には、未来への不安や違和感すらも一緒に見つめて、やさしく問い直していきたいという想いが込められています。世界の展示会や技術の現場を歩くイノベーションアナリスト・Andy…
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トヨタの自動運転、2028年市販化。自動運転AI内製って…本当にできるの？ (opens the original)
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トヨタが自動運転AIの「内製」を宣言（2026年8月27日・レベル2++を2028年に市販化）。同じ週に「次世代EVは中国で先行生産」の報道。バラバラに見える2つのニュースを、一枚の絵として読み解きます。 結論：AIも車も、トヨタは作れます。でも決定的に足りないのがデータ。マルチパスウェイで待った分のツケが、そこに集約されています。 ▼メルマガ（週1・無料）Andy's Weekly → https://substack.com/@andykondo ▼有料ニュースレター Andy's Mobility Signals（火・金の朝、注目ニュースをアナリストの目線で読み解き）→ https://andykondo.wixsite.com/my-site/pricing-plans/plans-pricing ▼登壇・顧問のご相談 → https://www.andykondo.jp 本編では、内製AIの中身を層で分解します。チップと車載OSはNVIDIA（DRIVE AGX Orin＋DriveOS・CES 2025公表）、その上のモデルと学習がトヨタ内製、学習インフラはNTTと5,00
おじさんが少年時代に夢見てた未来がいま来てるのに、なんで全力で拒むんだろう (opens the original)
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ガンダムに出てきた電気自動車「エレカ」、覚えていますか？スペースコロニーの中を走る車は、排気ガスを出さないクリーンな電気自動車という設定でした。 僕ら氷河期世代は、ガンダムやマクロス、1985年のつくば科学万博で「すごい未来」を見て育った世代のはずです。なのにその世代がいま、率先してエンジンにしがみつき、EVや自動運転を叩いている。通勤の車内で、その「なんで？」をずっと考えてみました。恐怖なのか、変えたくない日常なのか、それとも正義感なのか。途中、懐かしのBMW i3と、路上で初めて見かけたBYDラッコにも遭遇します。 週1回のメルマガ Andy's Weekly では、動画では話しきれない考察を書いています： https://substack.com/@andykondo 【リンク】 ▼ Note（記事でも読めます） https://note.com/andykondo ▼ 質問箱（Q&A） https://note.com/qa/andykondo ▼ メルマガ Andy's Weekly（Substack） https://substack.com/@andykondo ▼ 音声
韓国ソウルは深夜に自動運転タクシーで帰れる。準備が整うまで待つ日本は遅れていく… (opens the original)
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「自動運転なんてまだまだ」「夢見がちだ」 Xでものすごい数の反論をいただきました。この2〜3週間に世界で実際に起きたことをお伝えする会です。 ソウル・カンナムでは深夜の営業ロボタクシーが19台に増え、ラスベガスではハンドルのない車が有料運行を始め、東京でも「最後のピース」が埋まりました。 ▼有料ニュースレター「Andy's Mobility Signals」（動画内でお話しした登録リンクはこちら／週2回・火金配信・月額1,200円税込） https://www.andykondo.jp/briefing.html ▼メルマガ「Andy's Weekly」（毎週金曜・無料） https://substack.com/@andykondo ▼講演・顧問のご相談 https://www.andykondo.jp ▼チャンネル登録 https://www.youtube.com/@Andy-InnovationAnalyst ▼Note（記事版はこちら） https://note.com/andykondo ▼X https://x.com/andykondo_jp ▼公式サイト https:
AIのハルシネーション対策 プロのアナリストが実務で使う方法 (opens the original)
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AIは、悪気なくウソをつきます。流暢な日本語で、自信満々に、一次資料と違う数字を混ぜてくる。僕はアナリストとして毎日AIで調べ物をしていて、実際にやられた側です。 ただ、20問のベンチマークでは3条件とも20問中20問が正解でした。壊れるのは賢さではなく「レポートにまとめて」と頼んだときの形式のほう。今日は、調査会社が新人に叩き込む4つの手順をAIに仕込んだら食い違いがゼロになった話を、実測でお話しします。 ▼メルマガ「Andy's Weekly」（毎週金曜・無料） https://substack.com/@andykondo ▼動画でお話しした「調査の手順」をスキルにしたもの（Brain・2本） 第1弾『裏どり』＝出す前に確かめる側 https://brain-market.com/u/andykondo/a/bxkDO5UjMgoTZsNWa0JXY 第2弾『リサーチャー』＝そもそもの調べ方をインストールする側 https://brain-market.com/u/andykondo/a/bwcTMyYjMgoTZsNWa0JXY どちらもファイルをChatGPTかClaudeに
自動運転の鍛え方。路上じゃなくて主役はデータセンター。 (opens the original)
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Waymoが実際の路上を無人で走った距離は2億マイル（約3億km）。では、仮想空間で走った距離は——その100倍、200億マイルです。 自動運転の開発の主戦場は、もう路上じゃないんです。データセンターです。しかもこれ、2018年の時点ですでに1日1,000万マイル走っていた話です。 自動運転って、要するに「運転手を1人つくって、鍛えて、車に乗せる」作業なんですよね。その3つが、いま全部変わりました。8月4日にNVIDIAが公開した自動運転AI「Alpamayo 2 Super（アルパマヨ2）」——無料で、商用利用OK——を入口に、いまの自動運転がどう作られているのかを最初から説明します。 ・①運転の仕方：人がルールを1行ずつ書く時代から、AIが「言葉で考えてから動く」時代へ ・②鍛え方：路上を走り込むだけでなく、仮想空間でその100倍走らせる（グランツーリスモのGTアカデミーの話から入ります） ・③車への乗せ方：クラウドで名人を育てて、蒸留して車に積む。メルセデスCLAが量産第1号です 「エンジンでも自動運転できるでしょ」という話にも触れます。ただ、結論を先に言うと——もう、できるかで
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