HeyJaredTomorrow - ein McKinsey Podcast
In diesem Podcast stellen McKinsey Expert:innen die Themen vor, die uns alle aktuell bewegen – und diskutieren, welche Auswirkungen sie auf das Morgen haben.
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- Sep 10, 2026
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- Jul 9, 2026
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Operative Exzellenz mit KI: Warum der Einzelhandel jetzt skalieren sollte (opens the original)
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Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu operativer Exzellenz – doch wer nur experimentiert, verschenkt wertvolles Potenzial. Viele Handelsunternehmen stecken nach wie vor in Pilotprojekten fest. Dabei entscheidet sich operative Wettbewerbsfähigkeit auf der Fläche und entlang der gesamten Lieferkette: bei der präzisen Nachfrageprognose, der automatisierten Bestandsoptimierung und schlankeren Prozessen. In der neuesten Folge unseres „Tomorrow“-Podcasts sprechen unsere Experten Marcus Keutel un
Die neue Ökonomie der KI: Super User — Kostenrisiko oder Investment? (opens the original)
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Wenn Einzelne plötzlich so viel KI nutzen, dass man über Token-Kosten spricht, ist das kein Alarmsignal. Es ist das Symptom einer Skalierungsphase. Im Podcast erklärt Sandra Durth, Partnerin bei McKinsey, warum sie diese Nutzer:innen „AI Super User" nennt: Wer neugierig genug ist, sich neue Tools wirklich anzueignen, baut genau die Fähigkeiten auf, die morgen den Unterschied machen. Genau darin sieht sie aktuell das eigentliche Investment. Für Unternehmen verschiebt sich damit die Frage: Es geht
Cheaper, Faster, Better: Wie Klimatechnologie Wirtschaft neu denkt (opens the original)
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Im Podcast sprechen Daniel Rexhausen und Stefan Helmcke darüber, warum sich der Blick auf Klimatechnologien in den letzten Jahren grundlegend verschoben hat. Was früher vor allem unter Mission und Mandat lief, wird heute zunehmend als wirtschaftliche Chance gesehen. Viele Technologien sind bereits günstiger, schneller und teilweise auch besser als konventionelle Alternativen. Das Gespräch zeigt, warum sich die Diskussion heute weniger um das Ob dreht, sondern um Geschwindigkeit, Skalierung und i
Die neue Ökonomie der KI: Warum KI-Kosten trotz sinkender Preise explodieren (opens the original)
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Die KI-Rechnung wird selten dort teuer, wo man hinschaut. Rund 72 Prozent der Kosten moderner KI-Systeme entstehen nicht beim Modell selbst, sondern in den Schritten dahinter. Wenn Anfragen weiterverarbeitet, wiederholt und überwacht werden. Genau das macht sie so tückisch: Sie bleiben lange unsichtbar, bis die Rechnung kommt. Im Podcast erklärt Thomas Elsner, Partner bei McKinsey, warum sich hier ein bekanntes Muster wiederholt: das der technischen Schulden, kurz Tech Debt. Wer diese Kosten nic
Die neue Ökonomie der KI: Rechnet sich der Agent? (opens the original)
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Rund 93 Prozent der Unternehmen haben ihr KI-Budget im letzten halben Jahr überschritten. Und das, obwohl die Kosten pro Anfrage seit Chat GPT-4 um das rund 300-Fache gesunken sind. Im Podcast spricht Holger Hürtgen, Distinguished Partner bei McKinsey und Leiter von QuantumBlack in Deutschland, darüber, warum das kein Widerspruch ist, sondern ein bekanntes ökonomisches Muster: das Jevons-Paradox. Das besagt: Je günstiger eine Ressource wird, desto mehr wird sie genutzt. Die Gesamtkosten wachsen
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