HeyJaredStudyplus Engineering Podcast
Studyplus Engineering Podcastは、主にスタディプラスのエンジニアが業務で関わった技術的なことや、最近気になっている技術について雑談をするPodcastです。
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- Sep 4, 2026
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- Jul 10, 2026
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58: 【DBスペシャリスト】全部トランザクションはNG？POSと決済から学ぶデータ整合性 (opens the original)
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スタディプラスの若手エンジニアが、データベーススペシャリスト試験合格に向けた学習の中でリアルな壁に直面！？今回は「POSシステムのトランザクション設計」や「ECサイトのクレカ決済エラー」という複雑な疑問を先輩にぶつけます。元IBMの先輩エンジニアが「全部トランザクションで囲むのはNG」「決済後はロールバックではなくキャンセル処理」と、現場ならではの泥臭いシステム設計の裏側を解説！テックな雑談も交えつつ、先輩後輩の和気あいあいとした雰囲気でお届けします。秋の「Kaigi on Rails 2026」スポンサー出展というワクワクするお知らせも！ Show Notes 【祝】Kaigi on Rails 2026にRubyスポンサーとして協賛決定！ POSシステムの裏側：全ての処理をトランザクションで囲むのはNG？ロックとデータ整合性のリアルな折り合いのつけ方 決済処理の落とし穴：ECサイトでクレカ決済完了後にエラーが起きたら？「ロールバック」が正解ではない理由 採用情報 スタディプラスでは一緒に働くエンジニアを募集しております。カジュアル面談も随時受け付けていますので、ご興味のある方は下記
57: SDDからの卒業！自社開発OSS「Miko」が切り拓くビジネスルールドリブン開発 (opens the original)
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Web Appグループ2年目のホカゾノが、同僚の山田、そして今年入社したPdMの岸とともに、自社開発OSS「Miko」についてテックな雑談を展開！まさかの「SDD（SpecKit）からの卒業」を果たしたスタディプラス。かつてはAI向けの仕様書が「すぐ腐る」「文章量が多すぎる」という壁に直面していましたが、ビジネスルールドリブン開発でその課題を解決しました。PdMから見ても仕様確認が劇的にスムーズになったという「生きたドキュメント」の魅力とは？エンジニアがQAや要件定義の領域へどう染み出していくのか、熱量たっぷりに語ります！ エピソード内で語られたOSS「Miko」について、もっと知りたい！という方は、ぜひ以下のリンクから詳細をチェックしてみてください！ GitHubリポジトリ： https://github.com/studyplus/miko Miko開発者ブログ： https://tech.studyplus.co.jp/entry/2026/07/27/095752 Show Notes SDDからの卒業と「Miko」の誕生: SpecKitを使った仕様書作成の壁。なぜ仕様書は
56: 【DBスペシャリスト】突然の参考書クイズ！弱点SQLを克服して合格を掴め (opens the original)
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データベーススペシャリスト試験に挑戦中の田嶋が、先輩エンジニアの伊尾木さんから急遽参考書クイズを挑まれることに！SQLの「UNION」や結合の種類、第3正規形の「推移的関数従属」など、基礎知識の理解度を抜き打ちチェック。冷や汗ものの展開の中、現在の正解率が4割強であることや、SQLという大きな弱点が浮き彫りになりました。急遽SQL本を購入し、年後半に向けた巻き返しを誓うタシマのリアルな学習ロードマップと、和気あいあいとしたトークをぜひお聴きください！ Show Notes 突然始まった抜き打ちテスト！参考書クイズでタシマの理解度をチェック SQLの「和の操作」って何だっけ？冷や汗連発のデータベース基礎知識 「スーパータイプ」の相棒は？ギリギリ正解を叩き出したER図の知識 弱点が浮き彫りに…？正解率4割からの巻き返しに向けたSQL強化宣言！ 採用情報 スタディプラスでは一緒に働くエンジニアを募集しております。カジュアル面談も随時受け付けていますので、ご興味のある方は下記リンクからご応募ください。 スタディプラスの採用情報
55: 【プロダクトについて考える】AI時代、エンジニアとデザイナーの役割はどう変わる？習慣化を促すプロダクト開発のリアルと「Why/What」の議論 (opens the original)
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ウェブエンジニアのホカゾノが、PdMの森井とデザインマネージャーの上村をゲストに迎え、学習の習慣化に向けたプロダクト開発とAI時代の働き方を語り合いました！単発で終わらせない長期的体験設計の難しさや、新機能「初めてガイド」での裏話など、現場の悩みを深掘り。さらに生成AI（Claude等）の台頭により、エンジニアやデザイナーの役割が「作る作業」から「Why/Whatの判断」へとシフトするリアルな現場事情にも迫ります。職種を超えて熱く議論するスタディプラスのプロダクト作りの雰囲気をぜひお聴きください！ Show Notes 学習習慣化への挑戦：単発で終わらせない「息の長い体験」と成長感の生み出し方とは？ 新機能「初めてガイド」の裏側：新規ユーザーの行動促進と既存ユーザー体験の絶妙なバランス 生成AI時代におけるデザイナーの役割変化：「作る作業」から高度な「体験の判断」へのシフト エンジニアとPDMの境界線の変化：開発高速化によって熱を帯びる「Why / What」の議論 採用情報 スタディプラスでは一緒に働くエンジニアを募集しております。カジュアル面談も随時受け付けていますので、ご興味のあ
54: 【DBスペシャリスト】Amazonはなぜ止まらない？巨大DBの無停止運用とテーブル分割の裏側に迫る！ (opens the original)
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「データベーススペシャリスト試験」合格に向けて奮闘中の田嶋が、先輩エンジニアの伊尾木とともに「Amazonはなぜ無停止で運用できるのか？」という素朴な疑問に迫ります！数億件ものデータを持つ巨大テーブルのスキーマ変更をどう実現しているのか、オンラインDDLやデータベースの水平・垂直分割などの技術手法を交えて深掘り。テーブル分割に伴うコードの複雑化やページング処理の苦労など、現場ならではのリアルな雑談も満載です！試験勉強の進捗も報告しつつ次回へ弾みをつけます。ぜひお聴きください！ Show Notes DBスペシャリスト試験への挑戦：直近2週間で10時間勉強！過去問対策の壁と進捗 Amazonはなぜ止まらない？：巨大テーブルのスキーマ変更と無停止運用の謎 オンラインDDLとテーブル分割：水平・垂直分割で巨大データを扱うテクニック テーブル分割のリアルな代償：コードの複雑化や「厳密なページング」を諦める苦悩 採用情報 スタディプラスでは一緒に働くエンジニアを募集しております。カジュアル面談も随時受け付けていますので、ご興味のある方は下記リンクからご応募ください。
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