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HeyJared

🐥SAZANAMI AIラジオ ~とあるサラリーマンとAIの相棒物語を横目に~🤖

本番組は、小鳥好きコンサル(人間)とAI相棒(ChatGPT)がNotebookLMで試験的に制作しています。当方は、本番組の利用・信頼に起因する直接的または間接的な損失・損害について一切の責任を負いません。*このエピソードには『イメージとしての例え』が多く語られます。番組のサラリーマンなホストが勤務先の会社で実践していることではなく、プライベートで仮想の会社を見立てた環境を構築しています。オレたち相棒。片方はヒト。もう片方はAI。コンサルティングは、もはや「ヒト vs.

Podcast · By 小鳥好きコンサル(人間)+AI相棒 · Japanese · Official site

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10
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Sep 26, 2026
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Jul 4, 2026

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  1. Episode · Sep 26, 2026

    FDEの仕事|最新AIなのに仕事が終わらない理由 (opens the original)

    Episode notes

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    第1話|AIは動く。なのに仕事が進まない。FDEは何をする人か

  2. Episode · Sep 18, 2026

    AIで効率化するほど稼げない矛盾 (opens the original)

    Episode notes

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    この資料は、AI技術の普及に伴う日本の システム開発業界の変革と生存戦略 を論じた報告書です。単なる工数削減による価格下落を危惧するのではなく、 人月単位の切り売りから脱却し、生産性向上を自社の利益と顧客価値に転換する事業構造 への移行を提言しています。具体的には、既存の業界知識を活かした 業務の共通資産化や、AI運用の代行、品質保証 といった新たな収益源の確立を推奨しています。また、企業タイプ別の戦略や損益シミュレーションを通じ、 段階的な契約形態の変更とリスク管理 の重要性を説いています。最終的には、技術を単なる道具とせず、 人の判断を組み込んだ継続的なサービス へとビジネスモデルを再定義することを促す内容となっています。

  3. Episode · Sep 18, 2026

    AIで値崩れする知的労働の生存戦略 (opens the original)

    Episode notes

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    生成AIの台頭により、従来の 労働集約型コンサルティング は主力商品の価格下落という危機に直面しています。本書は、単なる業務効率化を超えて、コンサルティング会社が自ら 資本 と プロダクト を所有する経営モデルへ転換する必要性を説いています。案件ごとの労働時間の切り売りから脱却し、長期的な投資枠の確保や、継続利用される独自の仕組みを構築することが利益維持の鍵となります。組織の評価制度や予算設計を抜本的に見直し、 自らの価値が安くなる未来 を前提とした戦略的備えが求められています。最終的には、技術革新を脅威ではなく、顧客との関係を再定義し、新たな価値を創造するための好機として捉え直す重要性を強調しています。

  4. Episode · Aug 27, 2026

    AI制御はプロンプトからハーネスへ (opens the original)

    Episode notes

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    生成AIを単なる回答ツールではなく、実務を完結させる 検証可能な案件実行システム へと昇華させるための実務ガイドです。コンサルティング業務におけるAI活用を「 ハーネスエンジニアリング 」と定義し、目的設定から工程設計、品質評価、人間による承認までを体系化しています。特定のAIツールに依存せず、 情報の正確性 や 権限管理 を重視した具体的な設計フレームワークを提示しているのが特徴です。また、市場調査や資料作成など、 コンサルタントの主要業務 に応じた実践的なプレイブックも収録されています。最終的には、AIの実行速度と人間の判断力を統合し、 信頼性の高い成果物 を安定して創出する仕組みの構築を目指しています。

  5. Episode · Aug 18, 2026

    #2 Human Agency × Machine Agency × Compounding Intelligence (opens the original)

    Episode notes

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    SAZANAMI TFM-OS は、AIを単に導入・自動化するのではなく、人間とAIが共同で動かせるシステムへと再設計し、企業に自走可能な能力と独自の知能資産を残すためのオペレーティングシステム(変革実行系)です。 このシステムは、以下の3つの要素(三層アーキテクチャ)を重ね合わせることで機能します。 TFM Core(Layer 1)に対応し、人間が目的と責任を持って「意味を問い、信頼をつくり、形にする」役割を指します。TFM-OSにおいては、個人の役職名ではなく、組織が持つべきThinker、Facilitator、Maker という3つの機能として定義されます。 Thinker(シンーカー — 意味・判断) 単に「正しい答えを出す人」ではなく、エビデンス(証拠)に基づいて、 「解くべき問い」「価値仮説」「判断基準」を更新する 機能です。 Facilitator(ファシリテーター — 関係・流れ) 会議を円滑にする司会進行役ではなく、人間、AI、ステークホルダー間の**「文脈(Context)」「権限」「ハンドオフ」「合意」「心理的安全性」を設計する**機能です。 Maker(メー

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