HeyJaredRisorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale
🎙️ Risorse Artificiali è il podcast italiano che esplora il mondo dell’Intelligenza Artificiale, tra AI generativa, agenti autonomi, machine learning e innovazione nel software.Ogni settimana, tre ingegneri e manager con esperienza sul campo discutono con uno stile diretto e…
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Dovevano rallentare: Opus 5.5, GPT6 e JEV (opens the original)
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Dovevano rallentare, invece: Opus 5.5, GPT6 e JEV. Tutti allo skateboard benchmark e dentro i decision model. Una settimana con sei release: Opus 5.5, GPT6 Sol e Luna, MIMO 2.6 di Xiaomi, Step 5, JEV e Qwen Image 2.1. Noi abbiamo fatto quello che sappiamo fare, la wave 8 dello skateboard benchmark: l'omino SVG su halfpipe con fisica reale, con per la prima volta un run della community, GLM 5.3 flash in locale su DGX Spark. Numeri alla mano: Opus 5.5 completa il trick spendendo 0,40 dollari dove
Ave Claude, morituri te salutant (opens the original)
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Agenti AI che si migliorano da soli e il benchmark che Opus non supera mai: i lab hanno paura, noi abbiamo testato. Dopo il tweet virale di Evan Hubinger sul 10% di sterminio e l'ultimo allarme di Dario Amodei, questa settimana guardiamo i tre trend tecnici dietro alle paure dei lab: reinforcement learning su modelli piccoli, self-improvement degli harness e agent swarm. E poi facciamo quello che ci piace di più: abbiamo costruito un benchmark fatto in casa, un omino in skateboard su halfpipe in
AI code review e altri cambiamenti nei nostri workflow (opens the original)
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AI code review, formazione junior, voice AI on-device e video generato in locale: tre host rispondono alle vostre domande. Puntata Q&A speciale di Risorse Artificiali: Stefano, Paolo e Alessio raccolgono le domande degli ascoltatori e ci rispondono con esperienze reali, tool concreti e qualche opinione netta. Di cosa parliamo: come fare code review quando l'AI genera più codice di quanto si riesca a leggere, con le skill PR Walkthrough e Adversarial Code Review. OmniVoice Studio per text-to-spee
99,9% nel benchmark, 61 nell'indice: il caso GPT-6 Astra (opens the original)
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GPT-6 Astra fa 99,9% su ARC-AGI-3 ma l'indice di intelligenza gli dà 61: il caso del benchmark maxato, spiegato da chi i benchmark li usa tutti i giorni. OpenAI ha rilasciato GPT-6 Astra con numeri da record su tutta la linea: incrementi a doppia cifra su ogni benchmark e un 99,9% su ARC-AGI-3 che nessun altro modello sfiora. Ma un benchmark maxato, cioè mostrato al modello in addestramento, vale ancora qualcosa? E perché l'indice di intelligenza di Artificial Analysis gli dà 61, lo stesso punte
Era stealth, era GLM: 5.3 Flash e i numeri da giganti (opens the original)
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GLM 5.3 Flash, ossia ox-alpha: il modello uscito in stealth che fa i numeri dei giganti con 6 miliardi di parametri attivi. E intanto la corsa all'AI in locale si fa seria. In puntata: le pubblicità cinesi spurie comparse in ChatGPT, il Mac Studio M5 Ultra da 20.000 dollari e i conti veri del locale, il Cube di Xiaomi con la RAM prodotta in Cina, il rumor sull'acquisizione di Hugging Face da parte di Nvidia (e cosa significherebbe per l'Europa), il progetto Free LLM API che mette insieme le quot
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