HeyJaredNoticia semanal de IA
Se você quer acompanhar as notícias mais importantes de inteligência artificial, mas sem excesso de jargão ou textos infinitos, este podcast é para você.
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- Aug 31, 2026
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- Jul 15, 2026
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Epsodio7 - Os 7 erros mais comuns e como transformar adoção em valor real (opens the original)
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Este episódio discute por que tantas iniciativas de IA falham em gerar resultado real, mesmo com alta adoção, e mostra como métricas de vaidade e pilotos bem-sucedidos podem esconder custos crescentes e perda de confiança. Também aprofunda a diferença entre automatizar ineficiências e construir capacidades organizacionais duradouras, com liderança, cultura e redesenho de პროცესos no centro da transformação.
Epsodio 5 - Comportamento II: conhecimento isolado se perde (opens the original)
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Como sair do uso isolado de IA e transformar agentes em capacidade organizacional? O episódio discute comunidades de prática, incentivos para compartilhar conhecimento, métricas que realmente medem valor e o momento em que soluções de área viram infraestrutura para toda a empresa.
Epsodio 4 - Comportamento I: o medo que ninguém coloca na pauta (opens the original)
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Este episódio discute por que a adoção de IA desacelera dentro das empresas quando o medo de parecer substituível fala mais alto que a inovação. Também mostra como segurança psicológica, experimentação e uma nova régua de produtividade podem transformar uso pontual em valor real.
Epsódio 3 - Consciência: quando a pergunta muda de lado (opens the original)
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O episódio mostra como o uso da IA evolui de perguntas sobre ferramentas para uma nova forma de olhar o trabalho, questionando rotinas, processos e desperdícios invisíveis. Também apresenta dados sobre profissionais de alta performance e discute por que a verdadeira maturidade está em usar a IA para pensar melhor — e, às vezes, até para perceber que o problema não é de IA.
Epsodio 2 - Conhecimento: por que treinar não é o mesmo que mudar (opens the original)
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Este episódio mostra por que workshops e treinamentos sobre IA muitas vezes não mudam o dia a dia das empresas, destacando a diferença entre conhecer uma ferramenta e realmente desenvolver letramento crítico. Também aborda o papel da liderança, os riscos da confiança cega e quais métricas revelam se a adoção está gerando capacidade real.
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