HeyJaredNatalia Papiol
Escribo sobre liderazgo, estrategia e IA aplicada al negocio. Desde mi experiencia de +20 años escalando empresas tecnológicas y digitales, no desde la teoría
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La medición que mata la estrategia (opens the original)
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Hay una escena que he visto en más de un comité de dirección, con distintas empresas y el mismo guión.La reunión empieza con buena intención. El plan es hablar de una decisión importante, de esas que llevan meses encima de la mesa. Pero antes hay que revisar los números de la semana. Y esa revisión se come la hora. Una métrica bajó tres puntos y hay que explicar por qué. Otra se desvió y hay que ver qué hacemos. Cuando quieres darte cuenta, la reunión se acaba y la decisión importante vuelve a s
Firmé un número que sabía que no iba a pasar (opens the original)
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En una compañía en híper crecimiento llega un año en el que el objetivo que te ponen ya no es alcanzable, y aun así hay que firmarlo. Natalia cuenta a quién estaba protegiendo al firmarlo y cómo un target que nadie se cree acaba contaminando el forecast y las decisiones que se toman encima. Y la distinción que hoy ve clara: no todos los números deberían servir para lo mismo.Si todavía no te llega, cada viernes hay una píldora como esta en tu correo. Suscríbete gratis en <a href="https://nataliap
Tu empresa ya tiene IA. Ahora necesita saber si decide mejor (opens the original)
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Tengo distintos modelos de IA según lo que me estoy jugando.Uno rápido para búsquedas simples. Otro para trabajos más elaborados. Uno más potente para lo serio. Y el que considero más fiable cuando encima de la mesa está el negocio real de un cliente.Y no lo elijo porque el modelo más potente tenga criterio.Porque, cuando aumenta lo que está en juego, también tiene que aumentar el nivel de revisión.Y elegir una IA mejor no significa que hayamos diseñado una decisión mejor.<div cla
Me contrataron por saber algo que hoy sabe cualquiera (opens the original)
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Conseguí mi primer trabajo por tener un email cuando casi nadie tenía uno, y años después entré en salas por saber comprar audiencias antes de que aquello tuviera nombre. Las dos ventajas eran de acceso, y el acceso se ha abaratado. Esta píldora de podcast de Antes de que Salga Bien habla de qué dicen los datos, y de qué pasara con los trabajos basados en el conocimiento que se consulta.
El proceso no evitó nuestro error (opens the original)
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Imagina esta escena.Un cliente escribe a las nueve de la mañana. Su campaña no está funcionando y en dos horas tiene que explicar los resultados a su jefe.La persona que lleva la cuenta responde enseguida. Entiende la urgencia, tranquiliza al cliente y avisa al equipo técnico. Nadie puede decir que no haya reaccionado.Ahora imagina otra respuesta. Antes de escalar, esa persona comprueba qué ha cambiado, revisa dónde se está quedando la inversión y separa lo que sabe de lo que todavía necesita av
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