HeyJaredMemo/rándum
Voy a platicar con ustedes sobre Artículos Científicos de Radiología y Medicina que sean recientes, que considere importantes por su aplicación práctica, su innovación, actualización o impacto futuro.
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- Aug 29, 2026
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- Jul 10, 2026
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Un llamado a la acción: ¿Puede la radiología liderar la transformación de la salud? (opens the original)
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La inteligencia artificial promete transformar la radiología, pero su verdadero valor no estará solamente en detectar enfermedades. Estará en reducir tareas repetitivas, acelerar los estudios, mejorar los informes y aprovechar mejor la información contenida en cada imagen.En este episodio de Memorandum analizamos el llamado a la acción de la IS3R: una propuesta para convertir la radiología en el punto de entrada de una transformación más amplia de la atención médica.Link del artículo: https://do
¿Puede la IA escribir la historia clínica que el radiólogo nunca recibe? (opens the original)
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La indicación clínica deficiente es un problema de 30 años sin solución. Un estudio de UCSF en Radiology puso a la IA a escribir la historia clínica leyendo el expediente: 20 radiólogos cegados la prefirieron sobre el médico referente y hasta sobre otros radiólogos. Analizamos el diseño, los números, los errores, y qué significa para México y América Latina. Referencia: Serapio A, Chen TL, et al. Radiology. 2026;320(2):e253238 · Código: github.com/bdrad/llm-radiological-clinical-history-summariz
Interactuando con la IA: lo que pasa entre el algoritmo y tu monitor. (opens the original)
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Tu PACS te muestra un letrerito: "Infarct detected". ¿Le hacescaso? ¿Lo guardas? ¿Y si termina en un juzgado? En este episodio analizamos la Parte II del primer de IA para radiología publicado en Radiology (Tejani et al., 2026): qué tipos de resultados de IA existen y cuáles NO sirven para diagnóstico, por qué el "80% de confianza" del algoritmo no es un valor predictivo, cómo viaja un resultado de IA hasta tu monitor (y por qué a veces nunca llega), y la evidencia incómoda del sesgo de automati
¿Debe el paciente saber que utilizamos inteligencia artificial para interpretar sus estudios? (opens the original)
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La inteligencia artificial ya participa en la interpretación de estudios de imagen. Pero hay una pregunta que hemos discutido mucho menos: ¿el paciente tiene derecho a saberlo? Un estudio publicado en Radiology en 2026 encontró que el 96% de los pacientes encuestados consideraba que debía ser informado cuando se utilizara IA para reportar imágenes. Además, casi dos terceras partes atribuían responsabilidad tanto al radiólogo como a la herramienta de IA cuando el resultado era incorrecto. En este
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