Leaderlix: Comunicación Científica y de la Salud
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Medicina + IA: Cómo ser crítico cuando todo se ve igual de real (opens the original)
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Un estudio con 2,000 personas encontró que solo el 0.1% pudo distinguir correctamente todo el contenido real del generado por IA, incluso sabiendo que debían buscar deepfakes (iProov, 2025). Otro estudio, publicado en PNAS, mostró que las caras generadas por IA se califican como 7.7% más confiables que las caras reales. Las personas las distinguieron con 48.2% de precisión, es decir, peor que si hubieran lanzado una moneda (PNAS, 2022).<div class=
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