KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten
"KI - kurz und informativ" erklärt Künstliche Intelligenz verständlich, kompakt und ohne Fachchinesisch.
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- Sep 24, 2026
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Vom Discounter zu Deutschlands KI-Provider? (opens the original)
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Die grösste Einzelinvestition der Unternehmensgeschichte ... kein Logistzentrum sondern ein Rechenzentrum. Die Schwarz Gruppe, bekannt durch Lidl und Kaufland, baut in Lübbenau in Brandenburg für rund 11 Milliarden Euro KI-Infrastruktur. Wir schauen uns in einer Art "Firmenportrait" die Entwicklung vom Discounter zu einem der ambitioniertesten Technologiekonzerne Europas an. Wir sprechen über die Cloud Platform STACKIT, Aleph Alpha und den KI-Campus in Heilbronn. Am Ende bleibt die kritische Fra
KI im HR & HR-Softwareentwicklung - Interview mit Felix Anderegg (opens the original)
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Felix Anderegg, Head of Technology and Innovation bei HR Campus AG, spricht mit mir über Künstliche Intelligenz im Human Resources und wie sie KI in ihrer Softwareentwicklung für HR-Prozessdigitalisierung einsetzen. Als spannendes Beispiel schauen wir uns ein KI-unterstütztes Travel Expense Tool an, das Belege per OCR (Object Character Recognition) einliest, automatisiert kategorisiert und zuordnet usw. Ganz zentral in unserem Gespräch ist die Frage, welche Rolle der Mensch in Zukunft wieder ein
Was kostet ein KI-System wirklich? Total Cost of Ownership richtig rechnen (opens the original)
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Der häufigste Fehler bei der Kalkulation von KI-Projekten ist in Kosten pro Monat zu rechnen statt in Kosten pro Vorgang . Ein Pilotbetrieb mit zwanzig Nutzern sagt euch nichts darüber, was das System kostet, wenn es tatsächlich im Einsatz ist. Bei KI steigen die laufenden Kosten nämlich mit der Nutzung. In dieser Folge von „KI kurz und informativ" gehe ich die klassische TCO-Formel durch und zeige am Beispiel eines Schwimmbads, welche Posten sich bei KI-Systemen anders verhalten als bei jeder a
Mixture of Experts (MoE) einfach erklärt: Wie moderne KI-Modelle Rechenkosten sparen (opens the original)
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Mixture of Experts (MoE) steckt inzwischen hinter fast jedem grossen Sprachmodell, weil diese Architektur Rechenkosten spart. Es erklärt ausserdem, warum bei modernen Modellen plötzlich zwei Parameterzahlen angegeben werden. DeepSeek-V3 zum Beispiel hat 671 Milliarden Parameter, nutzt pro Token aber nur 37 Milliarden davon. Wie diese Architektur funktioniert, was ein Router in einem Sprachmodell macht und wie die sogenannten Experten im Training entstehen, erkläre ich in dieser Folge. Wir schaue
Wie lernen Maschinen? Kostenfunktion und Optimierung einfach erklärt (opens the original)
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Wie lernt ein Machine-Learning-Modell eigentlich? Hinter dem „Lernen" steckt keine Magie, sondern mathematische Optimierung. Und die funktioniert nach einem Prinzip, das ihr aus dem Alltag kennt. Ich erkläre anhand anschaulicher Beispiele, was eine Kostenfunktion ist, was Parameter eines Modells sind und wie beides zusammen dafür sorgt, dass ein Modell besser wird. Die Folge über Optimierungsalgorithmen wie Gradient Descent wird auf diese Folge aufbauen. Themen dieser Folge: • Was mathematische
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