HeyJaredInbound Recruiting - La Super Agence
Ce podcast, produit par La Super Agence, traite de l'Inbound Recruiting, de la marque employeur et de l'expérience candidat. Pour aller plus loin, consultez notre blog!
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- Sep 30, 2026
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Quels sont les nouveaux métiers IA à horizon 2030 ? (opens the original)
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À horizon 2030, l’impact principal de l’IA générative sur l’emploi ne devrait probablement pas être l’apparition d’une multitude de nouveaux métiers. Le changement le plus profond sera plutôt la transformation de métiers existants, parfois au point d’en modifier fortement le contenu sans en changer le titre. Quelques fonctions nouvelles vont néanmoins s’installer durablement. Elles concerneront surtout la conception des systèmes d’IA, leur intégration dans l’entreprise, l’évaluation de leurs per
Pourquoi l’IA compte en tokens et pas en mots (opens the original)
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Un token est l’une des unités de base utilisées par les intelligences artificielles génératives pour traiter le langage. Contrairement à une idée fréquente, un token n’est pas forcément un mot. Il peut correspondre à un mot entier, à une partie de mot, à quelques caractères ou à un signe de ponctuation. Le découpage dépend du modèle et du système de tokenisation utilisé. Pour comprendre simplement le principe, on peut imaginer des briques Lego. Le modèle dispose d’une immense boîte contenant des
LinkedIn, IA et Employee advocacy : la nouvelle bataille de l’expertise (opens the original)
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L’employee advocacy désigne la manière dont les salariés contribuent, depuis leurs propres comptes, à la visibilité, à la réputation et parfois au développement commercial de leur entreprise. L’arrivée de l’IA générative ne remet pas ce principe en cause. Elle en change surtout la logique. Jusqu’ici, beaucoup de programmes reposaient sur un modèle simple : l’entreprise produit des contenus, puis invite ses collaborateurs à les partager. L’IA permet désormais de générer très facilement des dizain
Harnais IA : quand la gouvernance devient du code (opens the original)
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Un harnais IA désigne l’ensemble des mécanismes qui entourent un modèle d’intelligence artificielle afin de lui permettre d’agir de manière fiable dans un environnement réel. Le modèle fournit les capacités de raisonnement et de génération. Le harnais organise tout ce qui rend ces capacités utilisables dans un processus : accès aux outils, gestion du contexte, mémoire, permissions, règles de contrôle, vérification des résultats et intervention humaine lorsque cela devient nécessaire. Cette notio
Jev AI : rapide, probabiliste mais conçu pour décider (opens the original)
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Jev AI, développé par TypeSafe, propose une approche assez différente de celle des grands modèles de langage comme ChatGPT, Claude ou Gemini. Son objectif n’est pas de produire du texte, de rédiger ou de tenir une conversation. Jev est conçu pour prendre rapidement des décisions structurées que des logiciels peuvent exploiter directement. Le principe est simple. Une application fournit au modèle un état, par exemple un email, un ticket client, une fiche CRM ou les informations disponibles à une
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