HeyJaredEstadística Subversiva
Rebelión contra las malas prácticas usuales de la Estadística clásica: p-valores, correlación de Pearson y el supuesto de normalidad. Estadística Subversiva apuesta por los teoremas de Bayes y Sklar, para pensar mejor sobre datos e incertidumbre.
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Aspirantes atípicos no identificados (opens the original)
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Se presentan modelos de probabilidad construidos mediante convoluciones beta-binomiales que permiten representar y contrastar la distribución de aciertos del examen de admisión al nivel licenciatura de la UNAM del primer semestre de 2026 versus el comportamiento histórico reciente del periodo 2021-2025. Dichos modelos permiten estimar proporciones de puntuaciones atípicas por carrera, porcentajes de casos atípicos que habían logrado admisión en el examen en línea y, por último, estimar porcentaj
La Estadística merece Julia (opens the original)
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<img alt="" class="sizing-normal" height="230.34375" src="https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!99Jt!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F41a96b06-7e7e-4110-9c16-f94606edc016_896x441.png" width="468"
¿Podría caer el puntaje de ingreso a la UNAM? (opens the original)
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Las jorobas del examen de admisión (opens the original)
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El examen de admisión 2026 para el sistema escolarizado del nivel licenciatura de la UNAM presenta un comportamiento atípico en muchas carreras, en contraste con el de años recientes de 2021 a 2025. Analizo el caso particular de la licenciatura de Médico Cirujano de la Facultad de Medicina (Ciudad Universitaria). Con base en los aciertos publicados por la DGAE-UNAM de 2021 a 2026, es posible estimar la probabilidad empírica de cada número de aciertos (que van de cero a 120) mediante frecuencias
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