HeyJaredEnterprise Architecture wirkt.
Architektur entscheidet.Über Komplexität. Über Kosten. Über Steuerbarkeit.Dieser Podcast beleuchtet die unsichtbaren Wirkungen von Struktur im Unternehmen.Warum Systeme teuer werden. Warum Budgets unter Druck geraten.
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- Sep 27, 2026
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- Jul 5, 2026
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EAM#33: AI Agents vs Mitarbeiter - Wer muss sich eigentlich an mehr Regeln halten? (opens the original)
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AI Agents werden gerne als digitale Mitarbeiter oder Kollegen bezeichnet. Sie greifen auf Daten und Systeme zu, führen Prozesse aus und treffen zunehmend operative Entscheidungen. Gleichzeitig werden sie häufig deutlich weniger konsequent geführt und kontrolliert als menschliche Mitarbeiter.
EAM#32: AI Context - Wie viel muss AI über dein Unternehmen wissen? (opens the original)
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AI wird für Unternehmen umso interessanter, je besser sie Zusammenhänge versteht. Genau darin liegt aber auch die architektonische Herausforderung. In dieser Folge geht es nicht um einen neuen AI Use Case, sondern um Context: Wie aus bestehenden Daten, Applications, Abhängigkeiten, Kosten und Business-Relevanz ein neues Gesamtbild entsteht. Am Beispiel eines imaginären WHY-Buttons für eine strategische KPI schauen wir darauf, warum AI gerade dort spannend wird, wo nicht nur gerechnet, sondern Zu
EAM#31: AI Memory - Was passiert, wenn AI mehr weiß als das Unternehmen? (opens the original)
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AI wird zunehmend Teil von Geschäftsprozessen, Entscheidungen und Wissensarbeit. Dabei entsteht nicht nur Output, sondern auch Kontext, Historie und neues Wissen. In dieser Folge geht es um die Frage, was passiert, wenn dieses Wissen langfristig stärker an AI-Systeme, Agents oder Plattformen gebunden ist als an das Unternehmen selbst.
EAM#30: AI Decision Rights - Wie viel darf AI entscheiden? (opens the original)
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In dieser Folge geht es um eine zentrale Frage für den Einsatz von AI im Unternehmen: Welche Rolle darf AI in Entscheidungen tatsächlich übernehmen? Besonders spannend ist dabei die Trennung zwischen Entscheidung und Ausführung: Human Decide. AI Perform. Denn hohe Autonomie bedeutet nicht automatisch, dass AI auch die Entscheidungshoheit besitzen muss. Aus Sicht der Enterprise Architecture reicht RAPID allein jedoch nicht aus. Zusätzlich müssen Kriterien wie Kritikalität, Risiko, Reversibilität,
EAM#29: AI Governance - Wer entscheidet über AI? (opens the original)
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Mit dieser Folge schließen wir unsere erste AI-Serie ab. In den vergangenen Episoden haben wir den Weg von AI TCO, über AI Demand, Enterprise Architecture und Solution Architecture aufgebaut. Heute folgt der letzte Baustein: AI Governance. AI Governance bedeutet weit mehr als Datenschutz oder Compliance. Sie schafft den organisatorischen Rahmen, damit AI-Initiativen wirtschaftlich, sicher und langfristig erfolgreich betrieben werden können. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum Governance
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