Donau Tech Radio - DTR
Thomas Einwaller und André Steingreß sprechen über Software Entwicklung und alles was dazu gehört. DTR beschäftigt sich aber auch mit Gadgets, News aus dem Tech-Bereich und allem drumherum.
- Indexed episodes, last 90 days
- 3
- Latest publication
- Sep 7, 2026
- Audience
- Checking…
- Earliest in this view
- Jul 18, 2026
Latest episodes
Omarchy, T3 Code, timr MCP (opens the original)
Read excerpt
In dieser Episode geht es mit Tom und André quer durch den aktuellen Tech-Kosmos: von Omarchy, DHHs Linux-Setup und der Frage, ob macOS Macs wirklich ausbremst, bis hin zu gutem Linux-Hardware-Support, Plugins und dem ewigen Reiz eines sauber eingerichteten Entwickler-Systems. Tom erzählt außerdem vom neuen timr MCP, der die Abfrage von Projekt- und Arbeitszeiten im AI Tool der Wahl erlaubt. Mit T3 Code, MCP, Client-ID-Metadata-Dokumenten und den aktuellen ChatGPT-Preismodellen landen Tom und An
Urlaub, E-Autos, AI (opens the original)
Read excerpt
In der ersten Episode nach der Sommerpause sprechen Tom und André über ihre Urlaube. André erzählt von seiner An- und Rückreise an den Gardasee mit dem E-Auto, und die damit verbundenen Erfahrungen. Darüber hinaus sprechen die Beiden generell über Entwicklungen im E-Auto Bereich und den dafür benötigten Ladeinfrastrukturen. Im weiteren Verlauf des Podcasts geht es noch etwas über die eine oder andere Serie, sowie natürlich um - wer hätte es gedacht - AI.
CLI Tools und AI (opens the original)
Read excerpt
In der letzten Episode vor der Sommerpause sprechen Tom und André nochmal über das Thema AI. Tom hat hierzu ein paar Empfehlungen bzw. Funde von CLI Tools, die auch die Arbeit mit AI Agenten vereinfachen. Ansonsten geht es in dieser Episode noch über iOS 27, Tom's neuem Saugwischroboter, sowie den einen oder anderen Tipp zur Medienkonsumation.
Publishing over time
Last 90 days. Choose a month to open its work.
Recurring subjects
Named in the text we hold. One piece can cover several.
Audience
No verified audience measurement yet.
About this data
Counts cover the work we have indexed. Tone needs enough text and a confident classification. Excerpts and episode notes are not full articles or transcripts.
Identity or attribution wrong? Suggest a correction.