Design As You May | アメリカで働くワーママエンジニアのキャリア戦略
“Design As You May” は「キャリアを自由にデザインする」をテーマにしたポッドキャストです。 Big Tech出身・米国在住のワーママエンジニア Mayが、仕事、学び、ライフイベントが重なり合う中でのキャリア選択とその思考プロセスを言語化。“自分らしい未来”を描くためのヒントを届けます。 🎧 毎週火曜 6AM配信 【Mayプロフィール】東京大学卒業。UC San Diego 修士課程在籍。外資系戦略コンサルを経てBig…
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- Aug 17, 2026
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- Jul 6, 2026
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#39 コンテクストという資産|記録が信頼に変わる時代 (opens the original)
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今回のテーマは「コンテクストが資産になる」という話です。コンテクスト、つまり文脈や背景情報のこと。同じAIを使っていても、自分について何が残っているかで、返ってくるものはまったく変わります。そして変わるのは、AIからの答えだけではありません。 前半は、自分を知るための記録をどう残して、どう振り返るか。Mayが学生時代から続けているジャーナリングと、それを一年以上AIに読ませ続けて見えてきたこと、そして「自分の記録は自分の手元に持つ」という考え方についてお話しします。 後半は、その記録が人から、そしてAIからの信頼にどうつながっていくのか。誰かを知るためのコストが劇的に下がった今、肩書きや学歴という「圧縮された代理指標」は少しずつ効きにくくなっていきます。代わりに見られるようになるのは、実際に何をやってきたかという証拠と、その一貫性です。 自分の記録をどう残し、どこまで見せるか。今日からできる3つのアクションと一緒にお届けします。 【今回のトピック】 コンテクストが資産になる / 指示の書き方から、渡す情報の設計へ / AIが自分を理解する条件 / 渡しすぎると精度が落ちる / 貯めると
#38 住む環境という人生の変数 (opens the original)
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今回のテーマは「住む環境」です。シアトルからカリフォルニアに引っ越して半年。天気や食べもの、周りにどんな人がいるか。そういう数字にならない条件が、実は自分の体調も働き方も動かしていたのだと痛感しました。 前半は環境が変わって自分に起きた変化のはなし、後半は日本とアメリカの住む場所を並べて眺めていきます。そして最後は、住む場所を先に決めたら働き方が動き、その先でキャリアの考え方まで変わった、という話へ。 年収や税金のように数値化できるものだけを最適化していると、人間としてのベースラインの幸福度は後回しになりがちです。自分は何によって機嫌よくいられるのか。キャリアと同じくらい戦略的に選んでいい変数について、一緒に考えてみたいと思います。 【今回のトピック】 住む環境という変数 / シアトルの4年間 / 天気とベースラインの気分 / 能力ではなく環境の問題だった話 / ライフステージで変わる住みやすさ / 広さを取るか、近さを取るか / 日本とアメリカの住む場所 / 住む場所を先に決める順番 / 住む場所がキャリア観まで変えた話 【チャプター】 (00:00) オープニング (02:04)
#37 AIと自分の育て方|学習ループを回す設計術 (opens the original)
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新しいAIが次々と出て、「結局、どう使えばいいんだろう」と迷うことはありませんか。今回のテーマは、AIの「使い方をどう設計するか」です。リスナーさんのお便りをきっかけに、Mayが仕事でも家でも実践している使い方を、簡単なところから順にたどっていきます。 最新モデルを追うことでも、難しいスキルを覚えることでもなく、「何を任せて、何を自分に残すか」を自分で決めること。仕事を効率化したい方、副業や個人プロジェクトを始めたい方へ。今日から始められる3つのアクションと一緒にお届けします。 【今回のトピック】 AIをどう使うか / モデルより「使い方の設計」/ お便りから始まる話 / 今日からできる第一歩 / 作業を部品にする / 部品をつないで仕組みにする / 全部を丸投げしない / 「分ける」と「回す」/ マイクロソフトCEOナデラの視点 / 人とAIの学習が新しい資本になる / AIと自分が育つ学習ループ / 今日からできる3つのアクション 【チャプター】 (00:00) オープニング (01:09) お便り紹介 (02:08) 基本のチャット活用 (04:46) 定型業務をスキル化 (10
#36 ビジネス職からエンジニアへ|キャリア転向のリアル (opens the original)
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ビジネス職からエンジニアへ。ファイナンス職として渡米したMayが、どうして、そしてどうやってエンジニア職に転向していったのか。今回はそのプロセスを振り返ります。 思うようにいかない壁や、手探りの遠回りもたくさんありました。妊娠・出産も挟みながら進んだ、総合格闘技のような長い道のりを、当時のリアルな感覚も含めてそのままお話しします。 AIが当たり前になった今、転向のやり方はまた少し変わってきています。ビジネス職からテック職へのシフトを考えている方へ、Mayが自身の経験からたどり着いた「今日からできる2つのこと」とともに、AI時代の転向論をお届けします。 【今回のトピック】 ビジネス職からエンジニアへの転向 / なぜテックを目指したのか / つまずきと手探りの時期 / 基礎を学び直す / 人に会って道を探す / 今いる場所で実績を積む / AIに賭けた転職 / AI時代の転向論 / 今日からできる2つの提案 【チャプター】 (00:00) オープニングとお便り紹介 (01:37) キャリアの流れとビザの縛り (04:07) 職種で給料が違う衝撃 (06:08) メンターに基準を指摘される
#35 私の子供時代のはなし|自然と本とパソコンに囲まれて (opens the original)
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今回は少し毛色を変えて、May自身が「どんな環境で、どんなふうに育ってきたのか」をゆるっと振り返ります。「子供の頃どう育ったんですか?」と聞かれることが意外と多く、今回はお便りに答える形でお届けします。 田んぼしかない田舎で、自然と本に囲まれて育った幼少期。「勉強しなさい」と言われた記憶はなく、むしろ絵や理科やパソコンといった「種」が、親の趣味を通じて自然にまかれていったといいます。 その一方で、生き方やキャリアを示してくれるロールモデルは、周りに一人もいませんでした。だからこそ育った「頼れるのは自分だけ」という感覚が、今のMayにつながっている。そんな来し方の輪郭を、そっと辿ります。 【今回のトピック】 田舎の自然の中でのびのび育った幼少期 / 本に囲まれた家庭環境 / 「勉強しなさい」と言われない教育方針 / 親の趣味から受け取った種 / 絵とアートの原体験 / 車の中で交わした理科の話 / 小さい頃から家にあったパソコン / 女の子的な遊びに興味がなかった話 / 祖父の本棚と大河ドラマ / 学年で2番目のポジション / スルッと入り込むという特技 / 塾なしの中学受験 / 家庭環
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