HeyJaredDATA & AI | מדברים עם מור ניצן
ברוכים הבאים לזירת הדיונים המעמיקים ביותר על דאטה ובינה מלאכותית.בכל פרק, אארח את הא.נשים שנמצאים ונמצאות בחזית - אלו שמנסים, בונים, מתמודדים וממציאים את החיבור שבין הנתונים לבינה המלאכותית.
- Indexed episodes, last 90 days
- 6
- Latest publication
- Sep 22, 2026
- Audience
- Checking…
- Earliest in this view
- Jul 6, 2026
Latest episodes
ספיישל כנס ׳הידאטה׳ 2# - ביי ביי מדליון עם איילה אדלר (opens the original)
Read excerpt
לקראת כנס ׳הידאטה׳ 2026, נפגשתי עם מספר דוברים ודוברות שיעלו על הבמה לדבר על האתגרים שעליהם יספרו בהרצאה, על העולם החדש של הדאטה והבינה מלאכותית ועל שיחות מסדרון חשובות שכדאי לכם ולכן לעשות איתם ואיתן. איילה אדלר תדבר בטראק C בשעה 11:35 https://www.linkedin.com/in/ayala-adler-725909254/
ספיישל כנס ׳הידאטה׳ 1# - מודל בלי דאטה־סט עם רז טמיר (opens the original)
Read excerpt
לקראת כנס ׳הידאטה׳ 2026, נפגשתי עם מספר דוברים ודוברות שיעלו על הבמה לדבר על האתגרים שעליהם יספרו בהרצאה, על העולם החדש של הדאטה והבינה מלאכותית ועל שיחות מסדרון חשובות שכדאי לכם ולכן לעשות איתם ואיתן. רז ידבר בטראק B בשעה 12:30 https://www.linkedin.com/in/razta/
פרק 24 - האם לתת לאג'נט לתייג דאטה? על העתיד של הדאטה אופס עם דודי מזיה ודניאל מנוחין (opens the original)
Read excerpt
״במקביל ולא בניגוד, צומח תפקיד חדש, מומחה דאטה שהוא חצי מפתח…״ דודי מזיה, Data Operations Manager בחברת Evinced, מוביל את אחת הפונקציות הקריטיות ביותר במוצר: תיוג הדאטה שמאפשר לפתח פתרונות נגישות מתקדמים לא.נשים עם עיוורון. על הנייר זה נשמע פשוט - לפרק קוד, לתייג רכיבים ולהתאים אותם לצורכי המשתמשים. לכאורה, בדיוק המשימה שסוכני בינה מלאכותית בעידן האג'נטי החדש אמורים לפתור בקלות. אלא שבפועל, כשהבינה המלאכותית מצטיינת במקרי הכלל אבל נופלת דווקא ביוצאים מן הכלל, המרחק לאוטומציה מלאה עדיין גדול. אז
פרק 23 - איך מעלים אג׳נט לפרודקשן? על אבלואציות ואנליזות של אג׳נטים עם חן אפרמן קור וניתאי יצחקי (opens the original)
Read excerpt
״כולם יכולים לתשאל כבר מה שהם רוצים ואנחנו צריכים לנהל את זה בצורה מיטבית…״ חן Product Director וניתאי AI Eng עובדים בחברת Lightrun ואחראיים יחד לביצועיו של אג׳נט בפרודקשן. זו שיחה שעוטפת את כל השאלות הכי קריטיות סביב אג׳נטים שיושבים בפרודקשן - איך בכלל סומכים מספיק על האג׳נט כדי לפבלש אותו ללקוחות? אילו אבלואציות נדרשות לפני ובזמן שהאג׳נט עולה לפרודקשן? ואיך אני בכלל יודעת אם הוא מתפקד כמו שצריך? זו שיחה פרקטית על מוצר אמיתי, עם פיצ׳ר אג׳נטי שיושב בפרודקשן, מונגש ללקוחות ומדלוור ביצועים. דיברנו
פרק 22 - איך מפסיקים לשלם כל כך הרבה על טוקנים? על הכלכלה שמאחורי הבינה המלאכותית עם ד״ר יותם ליבני (opens the original)
Read excerpt
״תשאל אותה שאלה בן אדם חכם ובן אדם טיפש, תמיד בן אדם טיפש יענה מהר יותר...״ ד״ר יותם לבני הוא יזם ויועץ בתחום הבינה המלאכותית. יותם הגיע לפודקאסט לדבר על כלכלת הטוקנים של מודלי הבינה המלאכותית, כדי לשפוך אור על השיח הכי חם בימים אלה - למה וכמה המהפכה הזו עולה לנו. דיברנו על עלויות הטוקנים ומה מניע את המחיר שלהם למעלה או למטה, איך להפחית את החשבונית בסוף החודש, וגם על מודלים פתוחים לעומת סגורים ומתי כדאי להתחיל לשקול להטמיע ולאמן מודלים באופן עצמאי. בואו ללמוד על מה אנחנו משלמים כדי לעבוד בחכמה ו
Publishing over time
Last 90 days. Choose a month to open its work.
Recurring subjects
Named in the text we hold. One piece can cover several.
Audience
No verified audience measurement yet.
About this data
Counts cover the work we have indexed. Tone needs enough text and a confident classification. Excerpts and episode notes are not full articles or transcripts.
Identity or attribution wrong? Suggest a correction.