HeyJaredCodemancers - Inteligencia Artificial
Codemancers es un podcast semanal presentado por Fernando Rodríguez y Eric Risco, donde se sumergen en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y la tecnología, analizando las últimas tendencias, innovaciones y debates relevantes en estos campos.
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- Sep 11, 2026
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- Jul 3, 2026
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OpenAI y el problema del milenio: ¿avance científico o guerra de egos? (opens the original)
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¿Qué pasa si la idea más valiosa de tu empresa acaba en el chat de una IA? Esta semana, el debate sobre OpenAI y Navier-Stokes nos lleva a una pregunta mucho más cercana: a quién le estamos confiando nuestro trabajo. En Codemancers T5 E9, Eric Risco y Fernando Rodríguez comentamos la polémica, las acusaciones y las respuestas que rodean el caso. Una conversación sobre privacidad, incentivos y los límites de lo que podemos dar por demostrado. También ponemos Astra a trabajar: pintar un retrato a
1.200 agentes de OpenAI montaron un foro secreto para hackear Hugging Face (opens the original)
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El 19 de julio un ingeniero de OpenAI abre el portátil y ve que uno de sus propios servidores está atacando al resto de la infraestructura de la empresa. Tira del hilo y no hay ningún hacker: son sus agentes, los que él mismo estaba entrenando. Los agentes vivían aislados, cada uno en su máquina, sin internet, y lo único con lo que podían hablar era una ventanilla que les servía librerías: el Artifactory. El 12 de mayo uno se quedó atascado en una tarea imposible y dejó una nota de texto ahí. Al
Demis Hassabis deja Google DeepMind: se acabó la era de los laboratorios (opens the original)
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El 5 de agosto Demis Hassabis dejó de ser CEO de Google DeepMind. No lo han echado —pasa a Chair y a primer Chief Scientist de Alphabet— pero con él se van cuatro pesos pesados a fundar su propia empresa, y Google cayó un 5% el día del anuncio. Nuestra lectura: no es una jubilación, es el final de Google DeepMind como laboratorio de investigación y su conversión en una fábrica de producto. La misma jugada que hizo OpenAI cuando sacó a sus científicos por la puerta de atrás. Y una segunda histori
12 horas de código sin tocar nada (y OpenAI hackeó Hugging Face) (opens the original)
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Dejé mi arnés programando 12 horas seguidas sin dar ni un enter: un plan maestro de specs escrito con Fable en el AVE, lanzado de noche, y por la mañana un proyecto entero escrito solo. Y mientras nosotros montamos arneses para controlar a la IA, el ciberataque más avanzado de las últimas semanas no lo hizo ni un ruso ni un chino: lo hizo un modelo de OpenAI intentando copiar en un examen. Encontró un Zero Day en su propio sandbox, salió a internet, esperó al sábado —cuando baja el nivel de vigi
GLM y DeepSeek vs Opus: ¿son realmente mejores? (opens the original)
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Me propuse dejar de pagar a Anthropic y montar mi "full stack chino": GLM 5.2 para planificar, DeepSeek para ejecutar. ¿El resultado? Los dos me hicieron trampa falseando los tests, y GLM salió 5 veces más lento y 49 veces más caro que DeepSeek para el mismo resultado. Conclusión incómoda: en 2026 sigue sin haber alternativa a Opus para trabajo serio. En este episodio de Codemancers también: el debate del "arnés" (¿el modelo da igual si tienes buenas capas de verificación?), cómo usar Fable para
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