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- Jul 15, 2026
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- Jul 3, 2026
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Learning Design 职位速递EP03 (opens the original)
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Vendor Training Learning Platform Lead — lululemon · 香港 Learning Experience Designer — WalkMe (SAP) · 伦敦/特拉维夫 Technical Curriculum Developer (Agentic AI) — Per Scholas · 美国远程 Online Learning Experience Designer — Colorado School of Mines · Colorado Sr Instructional Designer — Republic Services · 美国远程 Senior Instructional Designer, Board Governance Education — NRECA · Arlington, VA 前往小宇宙评论区与主播互动
Today's 职位速递 - EP02 (opens the original)
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今天岗位速递总结： 1. Senior Manager Learning Excellence — adidas · 上海 2. Manager Retail Training, East — adidas · 上海 3. K12 Math Curriculum Developer — Think Academy · 北京 4. 少儿编程课程研发 — 同行启学教育科技 · 北京 5. 高级课程研发/运营 — 深圳十方融海科技 · 北京 6. Senior Instructional Designer — HHAeXchange · 美国远程 7. Instructional Designer — Mindtickle · Pune, India 8. Senior Instructional Designer — INFUSE · 远程（布达佩斯） 9. Senior Learning Experience Designer — CaptivateIQ · 远程（波兰） 10. Learning Experience Designer / LXD — Amazon Advertisin
Learning Design 职位速递 - EP01 (opens the original)
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这是今天的岗位信息总结： 1. 商家服务培训运营专家 — 字节跳动（抖音电商）· 北京 2. 达人服务培训运营专家 — 字节跳动（抖音电商）· 上海 3. Learning, Leadership and Competence Development PM — Bosch 中国 · 上海 4. Prod Compliance Specialist I, RISC Ops — Amazon 中国 · 北京 5. BPS & AI engineer — Bosch Powertrain Systems · 无锡 6. Math Learning Designer — Brilliant · 纽约/旧金山/远程 7. Sr. Learning Experience Designer — Mitratech · 加拿大远程 8. Learning Experience Design Specialist — Aledade · 美国远程 9. Technical Curriculum Developer (ERP/CRM) — Per Scholas · 美国 10. Senior Learn
学习不该太顺利：AI 时代为什么要保留“挣扎”？ (opens the original)
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上一期我们聊了"认知债务"——AI 用得越多，大脑反而越"懒"。MIT 的脑电实验发现，用 ChatGPT 写论文的人，大脑连通性最弱。那问题来了：既然 AI 会偷走深度学习，我们是不是该回到没有 AI 的时代？ 答案不是禁用 AI，而是重新理解一个被遗忘的学习科学概念——Productive Struggle，可以翻译成"刻意困难"或"有益挣扎"。它的核心观点是：学习需要适度的挣扎，太顺利反而学不好。 这一期我们就来聊聊： 一个让人震惊的实验：不加限制的 AI 助手让学生比不用 AI 的同学还差 17%，但同一个模型" rebuilt"后，学习效果翻倍 AI 学习工具的三种架构：Oracle（直接给答案）、Socratic（引导发现）、Adversarial（故意挑错）——你用的工具属于哪一种？ 一个实操框架：四步设计法 Restrict / Realign / Require / Refine，帮你在 AI 时代守住深度学习 一句话诊断标准："如果 AI 让任务感觉毫不费力，那它放错了位置" 如果你在做企业培训、课程设计，或者正在纠结"该不该让学员用 AI"——这一期会给你一个比"
为什么 AI 用得越多，学习反而变浅？ (opens the original)
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最近你可能发现一个矛盾：用 AI 写邮件、写报告、写方案，速度越来越快了，但团队里独立思考的能力好像反而变弱了。问一个本该能回答的问题，对方却说"等我用 AI 查一下"。这种"变快但没变好"的现象，最近被一个严肃的研究命名了。 MIT Media Lab 在 2025 年发了一项神经科学研究。他们让 54 个人写论文，一组用 ChatGPT，一组用搜索引擎，一组什么工具都不用，然后用脑电设备（EEG）测大脑活动。结果让人警觉：用 AI 的那组人，大脑连通性最弱，对自己写出来的东西"所有权"也最低。研究者把这种短期效率高、长期能力却被悄悄削弱的现象叫做"认知债务"（cognitive debt）。另一项来自 Microsoft Research、覆盖 319 名知识工作者的调查也发现：对 AI 越自信的人，批判性思维反而越少。 这一期聊聊： "认知债务"到底是什么？它和 Skills-Based Organization 有什么关系？ MIT 和 Microsoft 的两项研究分别讲了什么？数据是怎么得出的？ 企业培训里，认知债务的几个早期信号（学员能复述但迁移不了、有 AI 就行没 A
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