AI深度进化
Hello大家好!欢迎关注《AI深度进化》,这是一档关注AI技术发展、产业落地的播客栏目。如果你对:"AI能用来干什么?"这个问题的答案还停留在Chatbot和图像生成,那你可能错过了AI最“野”的一面。在这里,我们将带大家走进AI实验室、创业公司、研发一线,记录AI在产业落地过程中的突破、挣扎与灵光。
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- Sep 14, 2026
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- Sep 7, 2026
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Vol09 大厂的办公Agent,离靠谱同事还有多远? (opens the original)
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嘉宾信息 李景秋|百度搭子产品架构师 刘聪|资深开发者、全职 OPC,AI 内容创作者 主播|Cici 大模型越来越聪明,能写代码、做PPT、查资料,也能调用工具。但当AI从聊天框走进真实办公场景,一个更实际的问题出现了:它完成的工作,能不能不返工、直接交付? 从 Coding Agent 到 Work Agent,大厂正在把竞争推向每个人的办公桌。模型、Harness、Skill、上下文和专业数据,共同决定一个Agent究竟是“聪明的聊天对象”,还是“靠谱的工作搭子”。 百度搭子正是在这场转向中诞生的。它尝试成为统一的工作入口:理解用户偏好、调用不同工具,并进一步进入自媒体、金融等专业场景。 本期《深度进化》,我们和百度搭子李景秋、全职OPC刘聪聊了聊: 为什么Agent的竞争,最终烧到了办公场景? 当各家都能接入强模型,Work Agent真正的差异还剩什么? AI让个人效率越来越高,为什么团队协作反而可能变难? 如果AI可以通宵干活,人为什么没有更轻松,反而更累了? 00:00 - 02:00 大厂把Work Agent“养”到哪一步了 从每天监测行业动态、处理邮件,到调用本地文
Vol08 一年3500亿损失的“松树癌症”,被AI提前发现了 (opens the original)
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嘉宾信息 林海峰,南京林业大学信息技术学院、人工智能学院副院长 李安南,百度伐谋产品总经理 主播|Cici 今天的Agent已经会写代码、做PPT、查资料,但离开Benchmark,进入没有标准答案的真实世界,它真的会解决问题吗? 南京林业大学研究松材线虫病已经40多年。这种被称为“松树癌症”的病害,一棵松树染病后最快40天便会死亡,每年造成的经济和生态损失高达约3500亿元。 为了在松树肉眼可见地变黄之前发现异常,科研人员开始从多光谱数据中寻找早期信号。但候选特征越多,组合空间就越大:科研团队不是没有线索,而是根本没有足够的人力,把所有可能逐一试完。 一次偶然的尝试,团队里的学生把这个真实课题交给了百度伐谋——一个能够持续搜索、测试和演化方案的Agent。 本期《深度进化》,我们和南京林业大学林海峰、百度伐谋李安南聊了聊: 当科研不是缺少假设,而是人类根本试不过来,Agent能做什么? 如果AI先找到效果更好的答案,人类再负责解释“为什么”,这算不算科学发现? 时间轴 00:00 - 01:35 从苹果落地到科研工厂 AI能否找到人类未曾发现的科学规律 科研Agent、博士生与未来顶
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