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馬克解讀金融科技 - MarkReadFintech

金融科技是最近越來越火紅的議題,就讓我們透過Podcast,快速告訴大家國內外金融科技發展的趨勢與議題。馬克解讀金融科技 - MarkReadFintechhttps://www.instagram.com/markreadfintech/ www.markreadfintech.com

Podcast · By Mark Lin · Chinese · Official site

Indexed episodes, last 90 days
3
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Sep 16, 2026
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Jul 15, 2026

Latest episodes

  1. Episode · Sep 16, 2026

    EP54.【知識深談】颱風還沒走,理賠金就到帳?拆解參數型保險的速度革命與基差風險 (opens the original)

    Episode notes

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    這一集,Mark 和 Debbie 要從颱風季的旅行焦慮出發,帶大家認識一種改變理賠邏輯的金融創新:參數型保險。想像風災過後,電廠還在清點設備損失,一筆應急金卻已經先到帳,讓業者能支付薪資、清理現場、安排緊急修復。它如何做到?關鍵在於事先約定風速、雨量、地震強度或航班延誤時數等客觀指標,當條件達到門檻,就依契約啟動給付,補上「損失還沒算清楚,現金卻已經不夠用」的時間差 從衛星與物聯網感測器,到風險模型、智能合約與預言機,我們將拆解支撐參數險的感知、模型與結算三層技術,看看數據如何一步步變成理賠依據。為什麼這波創新先在企業端發展?又如何透過農業信貸與物流理賠案例,把保障嵌入買種子、借款與寄送包裹的日常流程?參數險的價值,不只是讓保險公司處理得更快,也在於讓過去難以取得保障的人與產業,多一條面對風險的路。 不過,賠得快,真的就賠得準嗎?如果廠房已經受損,風速卻差一點才達到理賠門檻,該怎麼辦?我們也將深入探討「基差風險」,以及結合參數給付與傳統定損的混合式設計,如何嘗試兼顧應急速度與損害補償。當自動化理賠碰上保險利益、損害填補原則等制度要求,金融科技會如何與既有規則磨合?不論你關心氣候風險、

  2. Episode · Aug 19, 2026

    EP53.【知識深談】台灣加密監理新紀元:《虛擬資產服務法》三讀通過,會把產業帶去哪? (opens the original)

    Episode notes

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    這一集,Mark 和 Debbie 要深入剖析台灣虛擬資產產業的歷史性分水嶺 , 首部專法《虛擬資產服務法》的三讀通過!宣告台灣正式告別低門檻的「洗錢防制登記制」,跨入高規格的「特許許可制」監理新紀元。 從過去交易所的野蠻生長,到合規成本篩選下僅存的少數合規業者,這部專法不只管交易所,更全面納管交換、移轉、保管、承銷到借貸等整條服務鏈。節目中我們將拆解這場體制升級的背後動機:金管會如何踩油門推動產業合規、銀行保管試辦與 RWA 代幣化,而中央銀行又如何踩煞車、為穩定幣劃下「十足準備、面額贖回、禁止付息」等三道紅線,力保國家貨幣主權。 此外,我們也將探討證交所與櫃買中心發布的會計與內控指引,如何讓上市櫃公司將數位資產正式帶入財報治理;以及凱基、台新、台銀等國銀在資產保管與鏈上實證的最新佈局。放眼香港、日本與中國大陸的亞太監理競賽,台灣走出了一條怎樣的「穩健機構化」之路?想掌握台灣 Web3 與傳統金融合流未來趨勢的你,絕對不能錯過! 本集重點 03:07 《虛擬資產服務法》三讀通過:為什麼選在 2026 年告別登記制? 07:51 合規名單僅剩 8 家:市場大洗牌對產業是好是壞? 28:

  3. Episode · Jul 15, 2026

    EP52.【知識深談】莫名收到微額匯款?拆解「警示帳戶」連坐風暴與 AI 防詐誤鎖危機 (opens the original)

    Episode notes

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    這一集,Mark 和 Debbie 要帶大家探討一個可能隨時發生在我們每個人身上的金融噩夢:詐騙與警示帳戶。當你某天醒來,發現帳戶莫名收到一筆微額匯款,或者在網路上與人發生爭執而被惡意報復時,你可能在毫無知覺的情況下被警方列為「人頭帳戶」,名下所有銀行帳戶隨即遭到全面管制。在即時轉帳極速奔馳的數位時代,防詐大閘門「先鎖再說」的防護網,正在與我們日常的薪資撥付、貸款繳納、信用評等發生劇烈碰撞,甚至引發了「預防性設控」與「人權保障」之間的拉扯與焦慮。 這不只是一場打擊犯罪的行動,更是金融系統安全與便利性的深度對焦。我們將層層剖析將我們金融生活「按暫停鍵」的三大管制限制作為:宛如主閘門直接封鎖的 「警示帳戶」 、牽連名下其他水龍頭被降壓的 「衍生管制帳戶」 ,以及讓你被系統長期標記、降規金融功能的 「告誡帳戶」 。面對金管會自 2025 年起建立的警示戶嚴格觀察指標,銀行承受著極大的監理壓力,這也讓 AI 防詐模型在「提高召回率」的極致追求下,一不小心就誤鎖了無辜正常人的交易。 無辜被拖入詐騙金流鏈的「善意第三人」該如何展開自救?除了介紹確認通報來源、保留交易脈絡等四個自救步驟,我們還將深入

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