HeyJared萝生门
两位主播都是做商业化业务的牛马，没有宏大叙事，没有光鲜标签，但探索过很多还算有意思的事情，所以踩过很多坑、交过不少学费，是大家的同行者。在这里，我们想用大白话拆解行业变局，聊聊互联网、聊聊业务、聊聊个人成长，在纷繁复杂的行业变化中，寻找一点踏实的启发，一起看清浪潮下的底层逻辑，少一些焦虑。欢迎推开这扇门，聊聊一些关乎你我的那些事儿。
- Indexed episodes, last 90 days
- 1
- Latest publication
- Jul 23, 2026
- Audience
- Checking…
- Earliest in this view
- Jul 23, 2026
Latest episodes
Vol.23 AI提效的终点，是增长还是裁员？ (opens the original)
Read excerpt
最近一个很明显的变化是，越来越多人的注意力正在从传统业务话题转向AI，我们自己高强度使用AI也差不多有半年的时间，业务层面也做过很多探索，虽然任务效率在快速提升，但我始终觉得离拿到业务结果还有很大的距离，当AI从个人工具进入组织工作流，协作、利益和责任问题也开始出现。 另外，我们也在思考一个问题，在AI提效的大背景之下，最终带来的是增长，还是裁员，还是说会同时发生？ 这期没有标准答案，欢迎你一起加入讨论。 TimeLine： 01:15 AI提效有三个层级，任务效率、组织效率以及业务结果的提升，前两个是过程指标，第三个是结果指标 06:16 通过AI工作流，组织的协作效率是有提升的，背后的代价是什么？ 07:38 很多人都会接到AI提效的任务，很多人的做法是既要应对、落地，又要努力保住团队的岗位数量，但任务玩命儿干最后革自己命的人会比较少 10:20 对AI的探索不要有太多包袱，人的退路不一定都是留在公司 14:00 AI模型首要目标不是回答问题，它只是发现了回答了令你满意的问题，迎合了你的这些想法之后，你会跟它进行更多轮的对话，第二个目标才是解决我们的问题 15:30 很多时候方向本
Publishing over time
Last 90 days. Choose a month to open its work.
Recurring subjects
Named in the text we hold. One piece can cover several.
Not enough subject data for this period yet.
Audience
No verified audience measurement yet.
About this data
Counts cover the work we have indexed. Tone needs enough text and a confident classification. Excerpts and episode notes are not full articles or transcripts.
Identity or attribution wrong? Suggest a correction.