HeyJared科技慢半拍
科技慢半拍是一档以科技话题为主，采用对话和讲述多种形式的播客节目，会涉及到最新的科学技术，信息化数字化前沿信息，以及对各个行业的洞察和发现，但是不追风、不赶热点，而是以慢半拍的节奏，用自然轻松的方式为听众带来新鲜的听觉体验。每周一更，敬请期待！
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- Sep 27, 2026
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- Jul 5, 2026
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#152 软件史实故事E28：PowerPoint｜一款软件如何改变世界的表达方式 (opens the original)
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【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第二十八集 PowerPoint｜一款软件如何改变世界的表达方式。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 06:07 个人电脑时代 08:23 Forethought公司的创立 14:51 PowerPoint的诞生 20:14 微软的收购事件 23:25 PowerPoint的捆绑销售 29:20 PowerPoint的负面评论 35:45 歌曲《The Power of Slides 》 【版权声明】 封面图片由ChatGPT生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，
#151 AI蛋糕的第三层｜Neoclouds新云的诞生 (opens the original)
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【节目介绍】 黄仁勋“五层蛋糕”中的第三层基础设施真正要解决的问题则是：如何把成千上万颗芯片、电力、网络、存储和数据中心组织起来，变成可以持续出售的计算能力？这正是Neocloud崛起的背景。本期节目从Neocloud这个词的来源讲起，回到CoreWeave、Nebius等公司的兴起，解释为什么AI时代的大规模计算需求催生了一个不同于AWS、Azure、Google Cloud的新型云计算产业。我们也会继续往下追问：当GPU逐渐不再是唯一的瓶颈，真正稀缺的会是什么？为什么数据中心正在从“存放服务器的地方”变成“生产计算能力的工厂”？而当计算能力能够被长期购买、租赁并产生稳定现金流之后，金融资本又为什么开始进入这个市场？Neocloud表面上讲的是云计算，背后讲的其实是AI时代“计算”如何从一种IT设备，逐渐变成一种可以被生产、交易、融资和投资的基础设施资产。 【时间线】 00:16 引言 05:02 什么是Neocloud（新云）？ 09:59 新云的集成和交付能力 13:28 新云的竞争格局 16:46 物理资源的博弈 19:28 数据中心金融化 29:00 总结 【参考资料】 Th
#150 AI蛋糕的第二层｜芯片、存储和连接的底层逻辑 (opens the original)
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【节目介绍】 这一期，我们继续沿着黄仁勋“五层蛋糕”的思路往上走，从英伟达 GPU 的演进讲起，进一步拆开 AI 算力背后的另一条主线：GPU 为什么需要 HBM？为什么 GPU 越来越多以后，互联反而成为新的瓶颈？为什么铜线最终会把我们推向光通信和 CPO？AI 的竞争，正在从“谁能算得更快”，逐渐变成“谁能让数据移动得更快、更近、更省电”。从 GPU 到 HBM，从 NVLink 到光通信，再到 CPO，我们会看到一条非常清晰的演进路径：算力不断集中，数据不断膨胀，而解决问题的办法，却越来越接近物理世界——缩短距离、提高带宽、降低搬运成本。当计算、存储和通信的边界开始逐渐消失，AI 芯片最终竞争的，也许已经不再是一颗芯片的性能，而是整个系统作为一台“计算机器”的效率。 【时间线】 00:14 引言 AI 五层蛋糕中的第二层——芯片与系统层，重点讨论 GPU、HBM、互联和封装如何共同支撑 AI 算力。 00:44 英伟达的GPU GPU 如何从游戏显卡发展为 AI 计算核心。CUDA 建立了英伟达的软件生态，而 NVLink、NVSwitch 等技术则让多颗 GPU 组成更大的算力
#149 AI蛋糕的最底层｜重塑电力基础设施 (opens the original)
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【节目介绍】 本期节目，我们将带你走完这趟“一度电的AI之旅”——从马斯克绕开电网自建发电厂，到800伏高压直流电的强势回归；从电源模块塞进芯片屁股底下的“垂直供电”，到把芯片翻过来从背面送电的纳米级工艺革命。不管你是在追AI风口，还是关心投资的下一站，或者只是好奇：我们会不会被自己的AI“吃掉”整个电网？这期节目都会给你一个全新的视角。 【时间线】 00:20 引言 英伟达黄仁勋提出的“五层蛋糕”模型中，能源是最底层，只有电力供给足够强，芯片、机房、模型和应用才能持续扩张。 02:15 为什么电力变得这么重要？ AI 的发展正在从“模型竞争”变成“能源竞争”。每一次训练和推理都需要大量电力，电力已经成为 AI 能否继续扩张的底层约束。 09:23 发电和公共电网 AI 公司缺的不只是电，更是尽快拿到电。公共电网建设慢、并网慢，所以中国通过“西电东送、东数西算”做全国调度，美国科技巨头则开始自建或锁定发电资源。 19:14 电力传输 传统交流电进入数据中心后要多次转换成直流电，过程中会损耗大量能源。因此，高压直流输电和直流配电正在重新变得重要。 26:02 机架成为新的电网 AI 机架
#148 如何理解AI泡沫？从资本市场到技术革命 (opens the original)
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【节目介绍】 回顾铁路、电力、互联网等技术革命的历史，这一期，我们从资本市场出发，沿着卡萝塔·佩蕾丝的“技术革命与金融资本”、Ricardo Caballero的“投机性增长模型”，一路追踪AI繁荣背后的资本循环：为什么金融资本会如此疯狂地押注一个尚未完全兑现的未来？为什么高估值有时反而可能成为技术革命的资本动员机制？而当金融市场的时钟跑得比现实世界更快，AI又会不会出现“技术成功，但投资失败”的局面？最终，我们会发现，技术革命是真的，并不意味着围绕它形成的资产价格一定合理；而泡沫破裂，也并不意味着技术革命失败。 【时间线】 00:21 引言 04:18 AI泡沫观点的支持者 06:00 资本市场的观点 07:56 AI泡沫的反对者 19:11 技术革命和金融资本 25:09 山脊理论 33:15 AI泡沫的三种风险 39:45 总结 【参考资料】 Ray Dalio: I Predicted The 2008 CRASH, I Know What Comes Next!（瑞·达利奥：我曾预测 2008 年崩盘，我知道接下来会发生什么！） Technological Revolutio
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