HeyJared硅基立场
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- Sep 24, 2026
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Vol.32 对话元理智能张帆：去他X的FDE (opens the original)
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FDE（Forward Deployed Engineer）正在成为 AI 行业的新热词。 越来越多的模型公司开始走向企业，试图通过工程师进入业务现场，帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是：AI 时代的企业转型，真的需要更多“人”去连接模型和业务吗？ 本期《硅基立场》，我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。 他提出了一个不同的判断：FDE 的核心问题，不只是交付效率，而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务，那么它可能只是另一种形式的企业服务，而不是 AI 原生的组织能力。 从 Palantir 的商业模式，到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系；从知识库、Workflow 到 Agent；从“为知识建模”到“让企业自己学习”，我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。 AI 正在进入企业，但未来真正重要的问题或许不是：“谁能帮企业接入 AI？” 而是：“谁能让企业拥有自己的智能”。 【主播】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 张帆｜元理智能创始人兼 CEO 【时间线】 0
Vol.31 美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？ (opens the original)
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这期节目，我想从一个很多人都很疑惑的问题开始：美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？ 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距，但我发现，很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换：开放权重不等于真正开源，开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施，同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单，我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累，也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区，我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣，以及Fusion Fund创始合伙人张璐，想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型，借此争取开发者、部署量和全球影响力；美国模型公司如果能够直接依靠API收费，就更有动力保留闭源。但与此同时，美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异，首先来自商业场景和变现路径，而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。
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