HeyJared知ったかぶりを卒業したい人の、こっそりAI教室
会議で飛び交う「AI用語」に、知っているフリをして頷いていませんか？ この番組は、IT初心者のアラフィフ管理職・高橋部長が、こっそりAIの基礎を学びなおす「秘密の教室」です。AIに詳しいミサキが、難しいカタカナ語を「定食屋」「歴史」「家事」など、身近な例え話に変換して解説。 1話たった5分で、明日から自信を持って使える知識が身につきます。【こんな人におすすめ】今さら「AIって何？」と部下に聞けない方ニュースのAI用語が呪文に聞こえる方短時間で教養をアップデートしたいビジネスパーソン
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- Aug 10, 2026
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【最小権限の原則】全部を任せようとする管理職が、いちばん大きく失う理由 (opens the original)
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188【最小権限の原則】全部を任せようとする管理職が、いちばん大きく失う理由 「とりあえず全部見られるようにしておいた方が、仕事が早いだろう」——そう感じているあなたへ。部下にもAIにも、権限をまとめて渡した方が話が早い。その判断は、決して怠慢ではありません。ただ、何かが起きたとき、被害の大きさは「渡した権限の大きさ」とそのままイコールになります。今回は、茶室の小さな入口「にじり口」を手がかりに、セキュリティの世界でいちばん基本とされる考え方を、たった5分でこっそり学びます。実はこれ、管理職のあなたが部下への仕事の振り方で、すでに毎日やっていることでもあるんです。 【超要約】最小権限の原則とは、人やAIに仕事を任せるとき、その仕事に必要な分だけしか権限を渡さないという考え方 【たとえ話】刀を差したままでは通れない大きさに作られた、茶室の入口「にじり口」と同じ構造です 公式Noteで復習： こっそりAI教室 公式Note 最新情報はXで： 公式X（旧Twitter） #AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #最小権限の原則
【デジタルワーカー】土手の草を刈るヤギが、来年のあなたの部下になる (opens the original)
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187【デジタルワーカー】土手の草を刈るヤギが、来年のあなたの部下になる 「来期からデジタルワーカーを3体入れます」——そう言われて、正直、一瞬止まった。そんな経験はありませんか。体、という数え方に引っかかる。それもそのはずで、これはもう道具の話ではなく、チームの人数の話だからです。今回は、土手の草を刈るヤギを入口に、AIが「使う道具」から「持ち場を持つ働き手」に変わるとはどういうことかを、こっそり学びます。難しい設定の話は出てきません。出てくるのは、どこを任せて、どこは任せないかという、部長がずっとやってきた仕事の振り方です。 【超要約】デジタルワーカーとは、道具としてではなく組織の一員として持ち場を割り振られ、チームの人数として数えられるAIのこと。決まった手順を正確に繰り返すRPAと違い、担当業務そのものを任され「増員」として扱われる点が特徴 【たとえ話】土手の草を刈るヤギと同じで、担当区画と期間を割り振られて働きますが、硬い枝は食べず花壇まで食べてしまうこともあるため、任せる範囲を決める人が必ず要ります 公式Noteで復習： こっそりAI教室 公式Note 最新情報はXで： 公
【FinOps】「節約しろ」と言うほど、誰も節約しなくなる理由 (opens the original)
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186【FinOps】「節約しろ」と言うほど、誰も節約しなくなる理由 「AIを使え、とは言われるけど、いくらかかってるかは誰も知らない」——そう感じているあなたへ。クラウドで動くAIは、使った分だけ後からお金がかかります。しかも使っている本人には、自分がいくら使ったのかが見えない。だから月末の請求書で腰を抜かす会社が続出しました。今回はその解決策として広がっている考え方を、毎朝の天気予報でおなじみのダムの貯水率になぞらえて解説します。節約しろと命令するのではなく、数字を毎日見せるだけで人が自分から加減しはじめる。その順番の話です。 【超要約】FinOpsとは、クラウドやAIに使った費用を毎日見える形にして、使う人自身が加減できるようにする管理の考え方 【たとえ話】毎朝の天気予報でダムの貯水率が流れると、誰に言われなくても蛇口を締めてしまう。あの仕組みと同じ構造です 公式Noteで復習： こっそりAI教室 公式Note 最新情報はXで： 公式X（旧Twitter） #AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #FinOps
【コンテキストエンジニア】集める人より、捨てる人が評価される時代へ (opens the original)
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185【コンテキストエンジニア】集める人より、捨てる人が評価される時代へ 「情報は、多く渡した方が親切だと思っていた」——そう感じているあなたへ。AIに資料を全部読ませたのに、返ってきた答えがどうも的外れ。そんな経験はありませんか。実は今、AIの現場で最も求められているのは、たくさんの材料を集める人ではなく、何を渡して何を渡さないかを決められる人です。焚き火で薪を減らすと、かえってよく燃える。その理由がわかると、この新しい職業の正体も、あなたが毎日やっている仕事とほとんど同じだったことも、見えてきます。 【超要約】コンテキストエンジニアとは、AIに何を見せて何を見せないかを設計する、新しい専門職のこと 【たとえ話】薪を足すより隙間を空けた方がよく燃える焚き火と同じで、渡す量ではなく外す判断で結果が決まります 公式Noteで復習： こっそりAI教室 公式Note 最新情報はXで： 公式X（旧Twitter） #AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #コンテキストエンジニア
【トランスフォーマー】ロボットの映画じゃない。AIの一番大事な部分の名前だった (opens the original)
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184【トランスフォーマー】ロボットの映画じゃない。AIの一番大事な部分の名前だった 「またAIの新しい横文字か」——そう感じているあなたへ。実はこの言葉、新しいどころか、今のAIが賢くなった理由そのものです。ChatGPTの最後のTも、この単語の頭文字。しかも中身は、子供の頃に誰もが遊んだ、あるものとそっくりでした。数式は一切出しません。たった5分で、若手との会話で困らないところまで一緒に行きましょう。 【超要約】トランスフォーマーとは、文章を頭から順番に読むのをやめ、離れた言葉同士を直接結びつけて意味を決める、今のAIの土台になっている仕組みのこと 【たとえ話】離れた場所にある糸を指で直接すくい上げ、糸の張り具合で形が決まる、あやとりと同じ構造です 公式Noteで復習： こっそりAI教室 公式Note 最新情報はXで： 公式X（旧Twitter） #AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #トランスフォーマー
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