HeyJared瑜伽姐的斜杠人生
欢迎你来到《瑜伽姐的斜杠人生》。这不是一档讲“成功经验”的播客，而是一档持续拆解 真实商业判断、个体生存策略与一人+AI实践路径 的长期记录。我是 Fancy Wang，常驻深圳的外贸与通信行业从业者，同时也是一名长期使用 LinkedIn 进行全球内容营销与商业验证的实践者。在这档播客里，我会和你分享：外贸人、一人公司、超级个体，在真实商业环境中的判断失误与修正AI…
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- Sep 6, 2026
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- Jul 6, 2026
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会做事，不等于会赚钱：AI时代，一个广告人的一人公司实验 (opens the original)
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本期嘉宾｜卡昂 AI 一人公司实践者，卡昂 AI 一人公司联盟发起人。他拥有近9年影视广告与品牌内容经验，做过广告策划、编导、品牌视频负责人、影视广告部门总监、自由影视广告人，也参与或负责过40多个影视广告项目。过去，他长期在广告行业里做项目、做创意、做沟通、做交付，也曾尝试影视工作室、自由职业、老板IP项目和外卖运营AI项目。几次转型和踩坑，让他逐渐意识到： 会做项目，不等于会经营；会服务客户，不等于知道客户从哪里来；有专业能力，也不等于自动拥有自己的商业闭环。 2026年4月底，卡昂注册了自己的公司，正式开始AI一人公司实践。他以办公 Agent 训练营等AI实战产品为起点，帮助职场人提升工作效率，并借助AI跑通了第一轮产品、内容、获客与变现闭环，完成了五位数收入。 这一期，我们聊一个AI时代很多专业人士都会遇到的问题： 会做事的人，如何开始赚自己的钱？ 为什么专业能力不会自动变成生意；为什么现金流是一人公司最先要算清楚的事；为什么看见风口不等于能赚到钱；为什么做内容不是为了当网红，而是为了获客；以及，一个有专业积累的人，如何借助AI，把自己的经验、判断和服务能力，慢慢变成可以售卖
AI不是来替你做生意的：外贸企业真正缺的是场景判断 (opens the original)
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本期嘉宾｜逍遥 / Arthur AI 企业服务公司创始人，长期从事 AI 企业咨询、IT 项目实施、企业培训和企业级系统落地。他的职业经历横跨技术、业务分析、项目管理、管理咨询、金融科技、企业服务和创业实践，也曾有外资银行、管理咨询、金控总部及创业公司合伙人经历。 这让他不是单纯从“AI工具”角度看企业，而是从技术、业务、流程、组织、成本、风险和商业模式多个维度，看一个企业到底适不适合做AI落地、应该先做哪一部分、哪些事情可以交给AI、哪些判断必须留在人手里。他的核心判断是： AI是人的能力放大器，也是公司能力放大器。但如果企业本身没有流程、没有数据、没有业务定义、没有客户经验沉淀，AI只会放大混乱。 这一期，我们聊的是： 外贸企业真正要建立的不是AI工具清单，而是自己的AI自主权：知道自己要放大什么、保护什么、沉淀什么，以及如何把业务经验变成可复用的系统能力。 这一期，我们聊的是： 企业AI落地真正难的不是模型，而是企业有没有把流程理清、数据沉淀、业务经验结构化，并让AI接得住真实工作。 它不是一集普通的AI工具分享，也不是单纯的IT技术访谈，而是讲清楚： AI进入企业之后，真正的
AI决策系统背后：真正值钱的不是工具，而是产品判断和行业场景 (opens the original)
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本期嘉宾｜徐司宇 Jeremy AI 应用创业者，曾在字节跳动和知名 SaaS 公司担任产品负责人，长期关注 ToB 产品、行业化产品、AI 应用创新和组织协作方式。他曾在上一家公司负责 AI 产品，但在推动过程中看到传统 SaaS 组织面临的典型困境：低毛利、低人效、重交付、财务压力大、组织老化、怕出错，导致 AI 很容易被嵌入旧流程，而不是长出真正的 AI Native 产品。也正因为看到传统组织转身的困难，他选择离开原有体系，与算法背景的合伙人重新搭建一个更适合 AI 应用开发的小团队，探索面向跨境电商、餐饮等行业的 AI 决策系统。 这一期，我们聊的是： AI应用真正的难点，已经不是能不能做出一个Demo，而是能不能理解真实行业场景、判断用户是否愿意付费、设计可验证的问题集，并把产品从“看起来能用”推进到“真实生产可用”。 AI创业最难的是什么？ 不是做出一个 Demo，也不是接上一个更强的模型。 真正难的是：你能不能理解真实行业场景，判断用户到底痛不痛，设计出能进入生产的问题集，并把产品、算法、工程和商业化做成闭环。 这一期，我和徐司宇 Jeremy 聊了聊他从字节跳动、知名
AI不是万能工具：企业落地最难的，是把业务经验变成系统能力 (opens the original)
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本期嘉宾｜俊杰 / Phinn 企业内部 IT 系统管理者，长期从事 ERP、SAP、OA、CRM/DMS、BI、数据仓库、企业系统集成与内部应用开发。 他的职业路径从 SAP 定制开发开始，曾在 SAP 上海研发体系工作多年，熟悉大型企业软件的产品架构、系统逻辑和企业管理流程。后来进入当前公司担任企业内部系统管理者，负责 SAP、OA、销售系统、经销商管理系统、BI 数据分析，以及多个内部业务系统的运维、开发和改造。 这段经历让他不只是一个技术执行者，而是一个既懂系统、懂数据、懂流程，也理解企业管理、业务协作和组织落地的人。 在AI时代，他开始把 AI 应用到企业内部系统建设中，包括知识库、数据分析、代码开发、流程自动化、合同审核、报表整理、文件处理、业务系统原型和企业内部 Skill 沉淀。 这一期，我们聊的是： 企业AI落地真正难的不是模型，而是企业有没有把流程理清、数据沉淀、业务经验结构化，并让AI接得住真实工作。 它不是一集普通的AI工具分享，也不是单纯的IT技术访谈，而是讲清楚： AI进入企业之后，真正的瓶颈不在工具，而在企业内部的流程、数据、权限、业务经验和跨部门协作。
AI写代码之后，产品经理如何重新上桌？ (opens the original)
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本期嘉宾｜Mike 多年产品经理，目前是一家 AI硬件创业公司产品负责人 。他曾在阿里和硅谷科技公司做产品相关工作，参与过复杂需求定义、工具型产品设计、商业化 SaaS 产品构建和跨职能协作，也在阿里完成了产品能力从量变到质变的训练。 离开大厂之后，他进入 AI 硬件创业公司，把自己过去的软件产品经验、硬件背景和AI时代的新工具结合起来，重新理解产品经理的价值。 最近，他用AI密集 build 了多个项目：从 PRD、复杂需求定义、完整 SaaS 产品搭建，到自动化工作流、AI辅助产品执行、策略模型和个人工具，都逐步纳入自己的 AI 工作流。 这一期，我们聊的是： 当AI能写代码、做原型、跑自动化之后，产品经理还能靠什么重新上桌？答案可能不是“会不会用AI”，而是能不能拥有同理心、想象力、逻辑力、判断力，以及把想法真正做出来的勇气。 主持人：Fancy 嘉宾：Mike 即刻：小麦可 微信： littlemikeya 收听方式： 喜马拉雅，小宇宙，网易云音乐，qq音乐，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间
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