HeyJared猿来如此
这里没有高深的理论，只有和你一样关心科技和生活的普通人。每一期，我用最简单的语言聊聊新技术、行业故事，还有那些让人会心一笑的小发现。关注《猿来如此》，和我一起，慢慢变好。
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- Jul 22, 2026
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- Jul 19, 2026
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什么是 Graph Engineering？ (opens the original)
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Graph Engineering，白话说就是“执行图工程”：把多个 Agent、普通函数、工具和人工检查点，组织成一张可执行、可恢复、可观察的工作图。它解决的不是“怎样再加一个 Agent”，而是谁先做、结果交给谁、失败退回哪里，以及什么时候必须停下来等人。本文会用一张假设的内容生产图讲清它的五个部分、六类风险，以及哪些任务根本不该用 Graph。 设想一个团队已经有调研 Agent、写作 Agent 和审核 Agent：三个执行者都会干活，但仍要有人复制上一步的结果，决定下一个调谁，失败后再凭经验判断重跑哪段。表面上自动化了三个动作，实际上只是多了三个需要人工盯着的执行者。问题不一定是 Agent 不够聪明，而是协作关系还藏在聊天记录、Prompt 和操作人的脑子里。 在小宇宙查看该单集文稿
Gemini 3.5 Pro 等了半天没来，Google 先端上来的却是它俩 (opens the original)
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大家盯着 Gemini 3.5 Pro 等了半天，Google 先端上来的却是 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite。先把最容易传歪的地方说清楚：3.5 Pro 没有取消，Google 的官方说法仍是“正在与合作伙伴测试”，只是没有公布新的开放日期。 真正值得追新的，不是型号又多了两个，而是 Google 把高频 AI 工作拆成了两层：3.6 Flash 是更高效的主力工作层，负责复杂编码、多步骤 Agent、多模态理解和界面操作；3.5 Flash-Lite 是低成本、高吞吐的执行层，适合分类、抽取、翻译、路由和大批量文档处理。一个处理不确定性，一个处理规模，这比争论“Flash 能不能代替 Pro”更接近真实工作。 在小宇宙查看该单集文稿
GPT‑Live 真正厉害的，不是更像人，而是 AI 终于不再等你说完 (opens the original)
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GPT‑Live厉害的，不是嗓子像人，而是AI边说边听，能被打断。它让语音助手从“对讲机”变成“电话”，可自然不等于可靠。截至7月16日，API未开放，旧Realtime案例不是新模型成绩。客服要用，补确认、接管和回滚。 在小宇宙查看该单集文稿
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