HeyJared有一家公司
不枯燥、听得懂的商业故事拆解。在「有一家公司」，我们不聊枯燥的财报，只关心商业背后鲜活的“人”与“故事”。用特有的女性视角和洞察，为你深度解剖一家公司在关键节点的成败根源。我们相信，所有伟大的商业决策，本质上都是人性与时代机遇的博弈。主播玉竹：创业者，前真格基金公关&媒体人，擅长把复杂逻辑讲成好故事。主播桃桃：Top2+藤校的跨界学霸，提供犀利、独特的圈外视角。
- Indexed episodes, last 90 days
- 3
- Latest publication
- Sep 23, 2026
- Audience
- Checking…
- Earliest in this view
- Jul 20, 2026
Latest episodes
乔布斯、库克、特努斯：苹果为什么总在选择“不一样的人”？ (opens the original)
Read excerpt
2011 年，乔布斯把苹果交给蒂姆·库克。当时很多人都在问同一个问题：没有乔布斯，苹果怎么办？ 这个疑问持续了很长时间。 因为乔布斯实在太特殊了：Apple II、Mac、iPod、iPhone、iPad，一系列改变行业的产品；创立苹果、被自己创立的公司赶走，又在十几年后回来，把濒临破产的苹果重新带回巅峰。 但 15 年过去，我们已经知道了答案。 苹果没有因为失去乔布斯而倒下。库克接手之后，这家公司反而变得更大、更赚钱，也成为了一个更加庞大的商业帝国。 而现在，苹果又一次完成了权力交接。 所以这一期《有一家公司》，我们想借苹果三代掌门人的故事，聊一下：没有乔布斯之后，苹果靠什么继续伟大？ 以及一个我自己很感兴趣的问题：既然苹果已经证明自己不再需要乔布斯，为什么直到今天，我们还是如此怀念他？ · ▶️ 收听指南 06:20 现实扭曲力场：乔布斯改变现实的能力 12:37 当乔布斯遇上比尔·盖茨 15:48 乔布斯的第二个特质：无法忍受“不够好” 20:55 当完美主义走到极端 26:18 乔布斯的第三个特质：控制欲与聚焦 28:02 “董事会不走，我就走” 31:23 生死关头还在挑剔设
#22 一个名字，究竟能多大程度决定一家公司的命运？ (opens the original)
Read excerpt
如果亚马逊不叫 Amazon，而叫一个听起来像“尸体”的名字，它还会成为今天的亚马逊吗？ 如果小米不叫“小米”，而叫“大米”，我们还会觉得这是一个好名字吗？ 还有比亚迪——这个今天所有人都耳熟能详的名字，最初被创造出来，其实没有什么宏大的寓意，最重要的原因只是：三个字，好注册，不容易重名。 这一期《有一家公司》，我们想聊一个轻松但又很难回答的问题： 一家公司的名字，到底有多重要？ · ▶️ 收听指南 00:31 3个公司名小故事 03:49 给小孩取名和给公司取名，好像是一回事 06:29 Amazon 的取名故事，差点成为了“尸体”公司 09:08 Kiki/Bouba 实验：为什么声音本身就会让我们产生联想 你觉得两个图案，谁叫kiki？谁叫bouba？ 14:33 名字本身就能成为产品的一部分 | Monday Sleeping Club 15:39 一个好名字也可能会过期 | 毒vs得物 17:31 当一个成功的名字开始限制想象力 | google 20:15 比亚迪：一个为了“好注册”而诞生的名字 21:57 我们是不是在用公司的成功，倒推它的名字取得好不好？ 23:10 名
#21 英伟达：AI时代最大赢家，是怎么赌出来的？ (opens the original)
Read excerpt
过去两年，英伟达几乎成了 AI 行业最重要的温度计。 短短几年里，它从一家做图形芯片的公司，变成了AI产业链的中心节点：几乎所有人都在谈论它。大公司还在不在买算力？AI 投入还会不会继续增长？资本市场对 AI 的信心还在不在？很多时候，大家都把英伟达的表现当做一个衡量标准。 但有意思的是，英伟达今天的位置，并不是一开始就注定的。 英伟达的关键并不只是一张更快的芯片。真正让它穿越周期的，是一套极难复制的组合：长期投入的研发节奏、对开发者生态的耐心经营、以及在关键时刻敢于“提前下注”的战略胆识。 这期节目，我们从英伟达的来路讲起，通过四次关键押注：讲清它为何能吃到AI红利、它的护城河到底是什么、以及它可能面对的变量和风险。 · ▶️ 收听指南 01:03 一句话，让一家公司身价暴涨几百亿美元 03:56 黄仁勋：一个让上级想为他打工的人 09:42 NV1 失败：伟大的技术，不等于伟大的产品 13:53 押注一：NV3 / RIVA 128，濒临破产时的生死一搏 18:06 “我们距离破产只有30天”：危机意识带来的超级革新 22:10 押注二：并行计算 26:39 GeForce 与 G
Publishing over time
Last 90 days. Choose a month to open its work.
Recurring subjects
Named in the text we hold. One piece can cover several.
Audience
No verified audience measurement yet.
About this data
Counts cover the work we have indexed. Tone needs enough text and a confident classification. Excerpts and episode notes are not full articles or transcripts.
Identity or attribution wrong? Suggest a correction.