HeyJared教育AI智造者
欢迎来到“教育AI智造者”播客，这是一个探索【人工智能如何重新定义教育领域】的前沿平台。在这里，我们不仅仅分享技术如何塑造未来教室的故事，同时也深入真实且多元的个人经历呈现AI在教育中的多面性。每一期，我们邀请【教育界的AI实践者】——从前线的教育工作者到深入研究的学者，再到直接受益的学生，深挖每个故事，…
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- Sep 9, 2026
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[EP58]Zhihao| 从自动科研到世界模型：教育为什么需要更好的反馈？ (opens the original)
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大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 当 AI 可以在几秒内给出一份调研、一个研究路径、一段代码，甚至一个看起来完整的解释时，“得到答案”正在变得前所未有地容易。但这也让另一个问题变得更尖锐：我们究竟是在搜索已经存在的知识，还是在做研究？AI 替我们把事情完成，和我们真正理解其中的判断与证据，之间又差了什么？ 这一期，我们邀请到Zhihao。他目前在香港中文大学攻读 AI 方向博士，关注具身智能中的 self-evolving agent（自我进化智能体）与 world model（世界模型），也做过自动化科研相关的开源实践。对他来说，研究不是某一类人专属的神秘活动，而是一个持续提出假设、寻找证据、验证并消除不确定性的过程；产品、工程和教育，也都可能有同样的结构。 对谈从 Auto Research 讲起：让智能体自动科研，真正困难的不只是让它“会做事”，而是定义一个可信的评估器。模型能力不足，或评估信号偏离目标，都会让自我优化朝错误方向加速。于是，研究品味（research taste）不再只是抽象的审美：它落在什么问题值得做、什么指标算进步、哪些反馈必须由人介入。 我们也把这个问题
[EP57]伊伊子思考中|一个没有发布的教育操作系统，如何改变了我对开源的理解？ (opens the original)
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大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 过去两年，我做了很多看起来彼此分散的教育 AI 项目：帮助自己理解日语剑道视频的学习工具、论文搜索与阅读、从研究到产品需求的转换、知识图谱、数学概念可视化、互动学习页面、教学智能体、评价器，以及学习者运行记录。 这些项目有的仍在继续，有的已经停止，有的只是很快做出来的原型。它们看起来并不属于同一个产品，却不断把我带回同一个问题： 当人工智能已经可以非常快速、低成本地生成内容、页面和软件以后，教育产品中真正值得被认真设计的，究竟是什么？ 我现在的答案越来越接近四个词： 目标、判断、证据和责任 。 我们想让谁发生什么变化？为什么选择这一步，而不是另外一步？看见了什么，我们才有资格说学习可能发生了？当系统并不确定时，它应该继续给出一个自信的答案，还是停下来寻找更多证据？ EduOS 就是在我试着把这些问题写进软件以后，逐渐长出来的东西。 这个名字里的 OS，是 Operating System，也就是“操作系统”。但我并不是想重新制造一个庞大的教育平台，也不是想把老师、学生、课程和人工智能全部装进同一个超级应用。相比一个所有人都必须进入的界面，我更想做的
[EP56] Xichen｜AI 进入项目式学习(PBL)：该自动化什么，不该自动化什么？ (opens the original)
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大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 过去两年，我们已经见过太多教育 AI 产品：生成教案、生成 worksheet、生成 quiz、生成课程、生成反馈……大语言模型让“生成教学内容”第一次变得如此廉价。 但如果 AI 已经能在几分钟内写出一份项目方案、一套课程流程，项目式学习（PBL）真正困难的问题还剩下什么？ 这一期，我邀请到了 Xichen。她曾在中美不同的教育场景中从事项目式学习：从社会科学夏令营、机器人与 STEM 教育，到美国公立学校；如今，她也在为成人设计与真实企业问题相连的 AI 技能培训。 这次对谈让我重新理解了一件事：PBL 并不是“把一节课做得更热闹”，也不是给学生一个看似开放的题目，再让他们交一份漂亮的作品。真正困难的部分，是让学习者面对一个真实、恰当、值得自己投入的问题；是让教师从内容传递者变成问题解决者和引导者；也是让学校、社区、企业与学生之间，建立起足以承载责任的信任。 Xichen 提到，一个好的项目不会从一份完美课件开始，而是从 problem framing 开始：先理解真实约束——学生是谁、教师能投入多少时间、师生比如何、是否有外部组织愿意参与、最
[EP56英文纯享版] Thomas | 被扎克伯格基金会投资的AI教育公司，怎么把「好的教学」做进 AI？ (opens the original)
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Hello 大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 过去两年，我们已经见过太多教育 AI 产品：生成教案、生成 worksheet、生成 quiz、生成课程、生成反馈……大语言模型让“生成教学内容”第一次变得如此廉价。 但我越来越觉得， 教育 AI 真正困难的问题，可能从来都不是“如何生成”，而是：我们到底应该生成什么？为什么这样生成？以及，我们凭什么认为生成出来的东西有助于学习？ 这一期，我邀请到了 EduAide 联合创始人 Thomas。 EduAide 是一个让我第一次看到就非常感兴趣的产品。它没有把 ChatGPT 简单包装成一个“教师版聊天框”，而是试图做一件困难得多的事情： 把教育研究和学习科学真正转化成老师可以直接使用的 AI 工具。 Thomas 自己就是一名教师，也接受过教育研究训练。EduAide 的诞生，也不是从“AI 能做什么”开始，而是从一个老师非常具体的问题开始：ChatGPT 的确可以在几秒钟内生成 worksheet 和 lesson plan，但什么才是一张真正设计得好的 worksheet？一道高质量的 worked example 应该包含什么？什
[EP56] Thomas | 被扎克伯格基金会投资的AI教育公司，怎么把「好的教学」做进 AI？ (opens the original)
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Hello 大家好，欢迎回到《教育AI智造者》。 过去两年，我们已经见过太多教育 AI 产品：生成教案、生成 worksheet、生成 quiz、生成课程、生成反馈……大语言模型让“生成教学内容”第一次变得如此廉价。 但我越来越觉得， 教育 AI 真正困难的问题，可能从来都不是“如何生成”，而是：我们到底应该生成什么？为什么这样生成？以及，我们凭什么认为生成出来的东西有助于学习？ 这一期，我邀请到了 EduAide 联合创始人 Thomas。 EduAide 是一个让我第一次看到就非常感兴趣的产品。它没有把 ChatGPT 简单包装成一个“教师版聊天框”，而是试图做一件困难得多的事情： 把教育研究和学习科学真正转化成老师可以直接使用的 AI 工具。 Thomas 自己就是一名教师，也接受过教育研究训练。EduAide 的诞生，也不是从“AI 能做什么”开始，而是从一个老师非常具体的问题开始：ChatGPT 的确可以在几秒钟内生成 worksheet 和 lesson plan，但什么才是一张真正设计得好的 worksheet？一道高质量的 worked example 应该包含什么？什
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