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HeyJared

摊牌|创业观察

和科技圈的顶级大脑们快乐的讲人话!《摊牌|创业观察》是一档为创业光环祛魅、探寻人性真实的对话节目,由投资人王晶与云鲸CEO张峻彬双视角碰撞主线,不定期邀请创投圈具备非共识认知的思考者加入讨论。这里没有:过度雕琢的传奇剧本,晦涩术语构建的知识壁垒,浮于表面的标准答案。这里有:浪潮中清醒独立的思考火光,PR通稿里被裁掉的崩溃镜头,以及独角兽光环下那些被折叠的成长褶皱。每月与2位科技领域深度思考者对话,无关市值与title排序,只关乎思想的密度与温度。在摊牌的录音间里,我们用一瓶酒时间,完成一场松弛坦诚的思维交换——毕竟真实的故事,总会在不经意的瞬间,透…

Podcast · By 湾区A姐 · Chinese (China) · Official site

Indexed episodes, last 90 days
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Aug 26, 2026
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Jul 26, 2026
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Latest episodes

  1. Episode · Aug 26, 2026

    17.好望水孙梦鸽:一个“不配当 CEO”的人,如何做出了一个近十亿品牌? (opens the original)

    Episode notes

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    这一期,我邀请到我的好朋友: 好望水创始人孙梦鸽 。 我和梦鸽是在 2024 年的湾区认识的。第一次见她的时候,我完全不知道她是好望水的创始人,只觉得这个女生 很高,很显眼 ,但本人又非常 低调、谦逊 。 更有意思的是,我们第一次见面完全没有聊创业、投资,反而更像两个女生朋友聊天,一直在聊社交软件、找对象这些生活话题。后来再见面,她告诉我,那次见面她记得最清楚的,反而也是这些 “不像创业者”的瞬间 。 但也是在后来的接触中,我慢慢发现,梦鸽身上有一种 非常特别的反差。 她创立了好望水,把一个看似传统的品类做成了年轻消费者喜欢的新消费品牌;但很长一段时间里,她却不认为自己是一个真正的 CEO。她害怕站到台前,害怕被定义为“创业者”,甚至会不断怀疑:自己是不是 配得上这个位置 ? 为什么一个已经做出成绩的人,依然会觉得自己不够好?为什么很多女性在拥有能力之前,会先怀疑自己有没有资格?从不敢走出来,到逐渐接受自己的身份,梦鸽经历了一段很漫长的自我确认。 我们也聊到了 女性之间那些少被记录的支持与连接 。 创业路上,她遇到过很多女性朋友、伙伴和前辈,她们不是简单地提供资源,而是在关键时刻 给予

  2. Episode · Aug 9, 2026

    16.一个普通女性投资人的十年:搞钱、摔跤和重新长出自己 (opens the original)

    Episode notes

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    摊牌的听众朋友们,大家好,我是 投资人王晶 ,你们也可以叫我 A 姐 。从这期开始,我们要新开一档系列,叫 她 们的 「摊牌」 时刻——女字旁的 “她”。 熟悉摊牌的老朋友都知道,我们一直在做的事,是为 创业光环祛魅 ,聊技术、聊商业,也聊那些 PR 稿里不会写的崩溃时刻。但聊得越多,我越发现,创业圈长期充满男性视角。 女性创业者 的对话里,往往不只是 商业模式 和 赛道判断 ,还有另一种 看世界、看自己、看选择 的方式。所以我开了这一桌, 不是推倒重来,是同一个牌桌,新开一局。 这个系列,是我带着 女性视角 的一次自我追问。如果可以,我想递给更多女性一把椅子,让这个世界的盲区少一些。 第一期,是我的自述 。你可以把它理解成一份 十年的投资人样本 。做 投资人 和 访谈者 这些年,我一直在观察别人。今天开始,我们换个位置—— 请开始,对我的观察。 这一期,我邀请到我的好朋友、 资深媒体人彭孝秋 坐在牌桌的另一边,像投资人审视被投人一样对我发起拷问。他沿着我 十年的投资 经历一路追问,将那些看似零散的选择、得失以及人生转折,重新串联在一起。 这不是一场 成功学复盘 ,也不是 投资人履历介

  3. Episode · Jul 26, 2026

    15.不会做饭的博士不是好CEO:机器人能炒出中餐的灵魂吗? (opens the original)

    Episode notes

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    欢迎来到摊牌聊天室,我是 A姐王晶 ,一名专注 A 轮投资 的创业观察者。 炒菜机器人 ,究竟是一门真生意,还是被 AI 和具身智能 包装出来的伪命题?把菜炒熟并不难,真正困难的是切菜、备料、控成本、管库存,以及如何把复杂、多变、依赖经验的中餐,变成一套可以 稳定复制的系统 。 本期节目,我们邀请到 智谷天厨创始人耿凯平 ,以及 啟赋资本董事长傅哲宽 。一个从 2007 年开始研究炒菜机器人 ,在第一次创业中踩遍技术创业的坑;一个曾早期投资 泡泡玛特、高途 ,擅长寻找尚未成为共识的机会。 2022 年,傅哲宽第一次在“破厨房”里吃到机器人炒的辣椒炒肉。菜足够惊艳,但团队、商业化和落地场景仍不成熟。也正是从这盘辣椒炒肉开始,两人逐渐把问题从 “机器人能不能把菜炒好” ,转向 “这套技术能不能真正进入厨房,并创造商业价值” 。 要回答这个问题,首先要重新理解炒菜这件看似寻常的小事: 锅气是不是玄学?大厨的经验能不能变成机器参数?为什么火候要求越高的菜,机器人反而可能做得更稳定? 所谓“机器做菜没有灵魂”,究竟是在怀念手工制作,还是忽略了技术人员、烹饪大师和产品团队在背后反复打磨的心血? 而

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