HeyJared揭秘科技
科技不应该只是少数人的专利，每个人都应该能够理解和享受科技带来的好处。在这个快速发展的科技世界中，理解和跟上科技的步伐并不容易，能够穿透表象看到本质更为困难。我的目标是用通俗易懂的语言，将复杂的科技概念和商业话题讲解得明明白白。主播老于在科技行业工作超过20年，曾在多家头部公司和独角兽企业担任要职。他在大型企业和初创公司皆有着将业务从零到一发展至盈利或全球过亿日活用户的经验。与许多科技从业者不同的是，老于曾直接负责研发、产品管理、销售运营、战略规划、合作伙伴拓展以及业务盈亏，涵盖了现代科技公司的所有方面。老于对人类历史上规模最大的人工智能产品和用户…
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- Aug 26, 2026
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- Jul 11, 2026
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E167 Figure Index 10亿美元买数据，能否堆出机器人通用智能？ (opens the original)
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00:23 最近一周可以说是国内整个机器人行业最热闹的高光时刻了。 01:20 距离真正的通用智能到底差什么呢？差的东西如何解决呢？ 01:54 "不是我不行，是我没有足够的数据，责任不在在我，在于没有数据"。 03:27 靠数据工厂采集数据来反哺机器人公司，来训练出通用智能，这条路需要多少时间？没有人知道。可能也没有人真正的想知道 06:00 Figure AI 重申这一点其实就是直接来回答了一个问题：机器人的大模型是不是也跟大语言模型一样，可以通过海量的训练数据而获得通用智能？ 07:32 在此之前，Figure跟其他的人形机器人公司一样，也曾经尝试去购买数据 08:21 这正是那种几乎不可能通过提前定义、而得出来的长尾数据。 10:02 Figure 正朝着规模化扩大100倍的方向前进，并且承诺在未来12个月里边，在数据收集和算力上投入要超过10亿美元。 10:41 宇树科技上市，被网上的声音吐槽最多的一个点是研发费用太低，甚至比养猪企业牧原股份都低 11:21 但可能真正的核心问题是：宇树如果要增加研发投入，投入在哪里呢？股东会同意吗？ 12:04 我们历来有低成本做事儿的本事
E166 从王虹、邓煜获得菲尔兹奖，聊聊人生为什么不是线性的 (opens the original)
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中国数学家王虹和邓煜获得2026 年菲尔兹奖。这是第一次有在中国大陆接受本科教育的数学家获得菲尔兹奖，而且是一次就有两位获奖。这听起来应该是个喜大普奔的新闻，但几天过去了，都没有成为热点话题。 00:48 在这个“赢学”充斥着自媒体时代，似乎有点让人不太理解。 01:47 两个人似乎是经历一样，成就也一样。但如果细看两个人的完整的成长经历，就完全不一样了。 02:29 本期节目并不想聊“数学”这个对大多数人来说，既枯燥又可能恐怖的话题。 03:24 到底应该如何理解顶尖人才或者所谓天才这件事儿？普通人是否或者是如何也能成为顶级人才？ 03:35 首先，我们先来看看邓煜，他的人生就是那种传说中的人人羡慕的天才二字的模板。 04:29 邓煜的经历看起来是那种完美的，在每一个关键节点都精准的踏上了最优路径上。 05:08 而王虹则在广西桂林平乐县沙子镇出生长大，直到初中都在镇上的学校学习。 07:04 王虹北大数院毕业后去法国读硕士，这个出路，在北大那些顶流的毕业生里面，可能算不上有多好。 08:01 人的早期表现不一定等于人的最终高度。 08:59 我们今天很多评价体系有一个隐性的、隐含的
E165 从丘成桐预科班挂科，看为什么”考上名校”不等于”培养出人才” (opens the original)
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网上对这件事的反应，似乎是早在意料之中。因为丘老先生的选拔和培养模式，一直是备受争议。但事实上，这不仅仅是丘班选拔的问题，而是所有选拔的宿命。只要有一个选拔机制，就会有无数个机构在此领域”深耕多年“。 01:16 我们长期把“拔尖人才培养”和“名校升学”当成了同一件事情。 01:28 假设，邱班不设在清华，那还会有多少家长愿意把孩子送来呢？ 02:09 “邱成栋数学领军计划”最大的特点，是“不通过高考来招生。” 03:49 我们的教育体系长期都是一个筛选系统。 04:09 这种模式长期下来，让很多人慢慢的认为“筛选能力”就是“培养能力”。 05:54 事实上，“数学竞赛”和“科学研究”并不是同一种能力。 06:46 我们教育最大的优势是筛选，最大的挑战是培养。 07:10 培养意味着允许失败 08:57 伟大的教育，不是保证每一个进入的人都能够成功，而是帮助每一个人去找到适合自己的方向。 09:39 这个体系在过去几十年是非常成功的，因为那个时代，我们最重要的任务是追赶。 10:22 能自己定义问题才是引领，否则就只是追赶。 10:57 创新，都是伴随着漫长的不确定性。 11:40 培
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