HeyJared前瞻钱瞻
前瞻钱瞻 QIANforeSEE”播客节目，是由媒介360 & 创+平台 创始人 钱峻 （字 钱瞻/号钱钱 ） 亲自主理的一档单口谈商业创新及趋势前瞻的播客，同时也希望为大家提供一个商业战略前瞻性的平台。前瞻钱瞻 解读商业创新热点及趋势，探索未来与现在的战略，营销科学与艺术，品牌焕新，科技互联网，AI数智商业化转型 ，用户资产，媒介及营销传播投资，社会共益设计 及可持续 发展等话题，提供独特视角和策略。旨在帮助听众在极速演变的商业世界中，…
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- Sep 6, 2026
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- Jul 11, 2026
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前瞻钱瞻507：牛来！赢来增长：一个“不完美”作品给品牌的10个启示 (opens the original)
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从《牛来》看品牌营销：真正稀缺的，不是完美，而是让人愿意参与 一部看起来“不够精致”的动画电影，为什么突然成为社会话题？ 《牛来》真正值得品牌人研究的，可能并不是电影制作本身。 它更像一次发生在2026年的社会化传播实验： 一个辨识度极高的牛，一个让人过目不忘的名字，一个远离传统电影工业标准的作品，一对坚持多年创作的母子，一张很多人认为很难拿到的“上桌门票”，再加上网友的二创、模仿、吐槽、支持、争论，以及义乌迅速跟进的周边商品…… 一个原本极其小众的作品，由此迅速变成了一个巨大的“内容母体”。 这件事对于今天的品牌营销，有十个非常重要的启示。 01｜这个时代，最大的风险可能不是“不完美”，而是“没特点” 很多品牌都在追求正确。 正确的视觉、正确的广告片、正确的明星、正确的社交媒体语言、正确的品牌调性。 最后的问题却是： 所有人都正确，所以所有人都长得差不多。 《牛来》恰恰相反。 它甚至有一些粗糙、有一些奇怪、有一些“不像标准答案”，但它有一样极其重要的东西： 辨识度。 你可能不喜欢它，但你很难把它和另一个作品搞混。 在注意力高度稀缺的时代，“像自己”本身就是竞争力。 品牌真正应该害怕的
前瞻钱瞻506. Al+时代的失业潮真相，抛弃旧的工作价值，重新定价工作新价值 (opens the original)
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大家好，这里是《前瞻钱瞻》。 前瞻趋势，钱瞻增长；前瞻商业创新，钱瞻生命成长。 AI+时代的失业潮真相：抛弃旧的工作价值，重新定价人的新价值 AI+时代的失业潮，真正值得警惕的，不是“工作消失”，而是旧的工作价值正在失效。 过去几十年，我们习惯用一套稳定的逻辑理解工作： 读一个好学校，进入一家好公司，掌握一门专业，积累经验，升职加薪，然后用时间和资历交换越来越高的收入。 但AI正在打破这套逻辑。 因为AI首先改变的，不是“有没有工作”，而是： 什么工作还值得高价购买。 过去很多知识工作的价值，来自稀缺性。 会写方案的人少，所以方案值钱； 会做设计的人少，所以设计值钱； 会写代码的人少，所以程序员值钱； 会查资料、做分析、翻译、整理PPT的人少，所以这些能力能够成为职业。 但当生成式AI把这些能力大规模商品化之后，问题发生了变化。 今天，一份普通文案可以几分钟生成； 一份市场研究可以由AI快速完成初稿； 一段基础代码可以由Coding Agent直接写出来； 一个PPT、一个表格、一份会议纪要，都越来越便宜。 所以AI真正打击的不是“职业名称”，而是职业里面那些 标准化、重复化、可描述、
前瞻钱瞻505. 和我一起成为Al Native Builder 共创未来 (opens the original)
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# 和我一起成为 AI-Native Builder ## 从“AI 帮我工作”，到“我用 AI 建立业务” 过去两年，我们学会了太多 AI。 会问 ChatGPT，会让 Claude 写文章，会让 AI 做 PPT、做研究、写方案、生成图片，甚至写代码。效率确实提高了，但我越来越清楚地意识到： 会用 AI，还远远不够。 真正决定未来竞争力的，不是谁掌握了更多 Prompt，也不是谁收藏了更多 AI 工具，而是谁能把自己的知识、经验、方法论和业务流程，真正“编码”进 AI 系统里。 这就是我接下来最想完成的一次升级： 从 AI User，走向 AI-Native Builder。 AI User 的逻辑是： 我有一个任务，找 AI 帮我完成。 AI Builder 的逻辑完全不同： 我发现一个反复发生的问题，然后把它设计成一个系统，让 AI 可以持续完成。 过去，我们做内容，是： 选题 → 搜资料 → 写稿 → 修改 → 发布。 AI-Native 的方式应该变成： Signal → Research Agent → Knowledge Base → Draft → Human Rev
前瞻钱瞻504. 2026，AI商业真正的分水岭：多数企业在烧预算，少数企业在重写增长 (opens the original)
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过去二十多年，媒介360和我一直站在媒介、品牌、营销与商业创新的交叉地带。我们经历过门户网站、搜索、社交媒体、移动互联网、短视频和直播电商。每一轮技术变革，都会带来新的平台、流量和公司。 但AI与过去不同。过去的互联网主要改变信息如何传播；今天的AI，正在改变信息如何生成、知识如何组织、决策如何发生、工作如何完成，甚至商品如何被选择和购买。AI正在成为新的媒介、新的搜索入口、新的生产力系统、新的用户界面和新的商业基础设施。 为什么说2026年是AI商业真正的分水岭？ 一方面，斯坦福《2026 AI Index》显示，2025年受访组织的AI采用率已经达到88%；另一方面，麦肯锡调查显示，只有39%的组织报告AI对企业层面的息税前利润产生影响，而且其中多数影响低于5%。同时，智能体在真实计算机任务中仍大约每三次失败一次。 这揭示了企业面对的双重现实：AI越来越强，但并不永远可靠；AI单价越来越低，但总账单可能越来越高。多数企业还在买工具、做试点、堆账号，少数企业已经开始重构工作流、知识资产、客户入口与组织制度。 我认为，接下来有五个变化最值得关注。 第一，AI将从Copilot走向数字劳
前瞻钱瞻503. 2026 AI中场战报——五大迁移重塑增长逻辑 (opens the original)
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2026年中，全球商业迎来结构性转折。世界杯的狂热、协议层的暗战，三个现场共同指向一个判断：增长逻辑已从“抢夺注意力”全面转向“争夺被选中”。旧地图失效，五大范式迁移正在合并为一个新世界。 迁移一：从注意力经济到选择经济。 消费者决策权正批量让渡给AI智能体——年内智能体购物采用率预计从19%跃升至46%，到2030年全球或达3—5万亿美元零售支出。品牌竞争不再仅靠“被看见”，更要“被机器读懂”。机器可读性（Agent Legibility）成为第三种核心能力。但信任、归因与欺诈风险构成新裂缝，赢家策略是：在别人入口做发现，在自己生态做关系。 迁移二：从AI实验到AI损益表。 2026年AI进入问责期，九成企业仍用新引擎拖旧马车。贝恩研究显示，领先者全面重构工作流的概率是落后者的3.7倍。AI鸿沟本质是组织性而非技术性——模型是商品，组织是资产。CEO必须将KPI从渗透率切换至重构率与结果率，打通营销与财务语言。 迁移三：从内容规模到判断力溢价。 AI带来“规模化平庸”，84%品牌遭遇消费者无感。内容通胀中，三类抗通胀资产升值：赢得性媒体、现场体验与体育场景、人类判断力本身。内容战略应
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