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- Sep 18, 2026
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- Jul 12, 2026
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明知它是机器，为什么还会对它客气？ (opens the original)
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电脑向你询问自己的表现，你给的分数会不会更客气？它刚刚帮了你，你会不会愿意为它多做一点事？ 本期精读 Nass 与 Moon（2000）的《Machines and Mindlessness》，沿着五组真实实验，讨论礼貌、互惠、个人披露、团队标记和专家标签怎样进入人与机器的互动。我们也会慢慢拆开几个容易混淆的问题：社会回应不等于相信机器是人，评价更高不等于能力更强，多说一点也不等于已经证明长期关系受损。 本期内容： - 电脑问起自己时，评价为什么不同？ - 帮过忙的电脑，会得到更多回报吗？ - 电脑先“说自己”，人会不会披露更多？ - 蓝队与绿电脑：同队感怎样被安排出来？ - 同样的节目，为什么“专业电视”得到更高评价？ - 作者如何讨论替代解释，又留下哪些问题？ - 回看一次自己的回应：线索、行动、期待与依据。 原文：Nass, C., & Moon, Y. (2000). Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues, 56(1), 81–103. https:/
我们是在用 AI，还是在和它交流？ (opens the original)
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从渠道到交流对象，理解人机传播的功能、关系与边界问题：回应一个系统，意味着怎样的期待，又不意味着什么？ 本期精读 Guzman · Lewis（2020），围绕交流与关系定位展开。原文论述与栏目提出的讨论练习分别说明。 本期内容： - 01 · 从传递消息到回应消息 - 02 · 功能：我们在回应什么 - 03 · 关系：一个称呼带来什么期待 - 04 · 关系也连接到别人 - 05 · 边界：交流者不等于人 - 06 · 研究启发 - 07 · 延伸阅读与练习 原文： https://doi.org/10.1177/1461444819858691 章节： - 00:00 开场：纠正 AI 时发生了什么 - 00:45 从渠道到交流对象 - 01:37 功能：我们在回应什么 - 02:33 关系：称呼带来什么期待 - 04:10 边界：交流者不等于人 - 05:05 怎样研究一次真实交流 - 05:22 功能、关系与边界的展开 - 09:13 练习：找一次纠正对话 创学空间 · 论文精读 在小宇宙查看该单集文稿
把 AI 叫作队友，团队就会更好吗？ (opens the original)
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机器进入团队之后，需要设计的不只有模型。读懂技术、协作与制度三个层面，以及效率、控制和知识可能出现的不同走向。 本期精读 Seeber 等（2020），围绕分工与协作条件展开。原文论述与栏目提出的讨论练习分别说明。 本期内容： - 01 · 队友是一个设计问题 - 02 · 八百多条问题怎样产生 - 03 · 不只设计机器，也设计协作 - 04 · 更快之后，谁来消化 - 05 · 承担任务，不等于保留控制 - 06 · 研究启发 - 07 · 延伸阅读与练习 原文： https://doi.org/10.1016/j.im.2019.103174 章节： - 00:00 开场：队友究竟做什么 - 00:32 八百多条问题意味着什么 - 01:30 机器、协作与制度三个层面 - 02:35 更快与认知负担 - 03:05 知识扩展与流失 - 03:50 责任、控制与权限 - 05:01 研究启发：三类领域与十七组后果 - 08:59 练习：把分工写清楚 创学空间 · 论文精读 在小宇宙查看该单集文稿
会写提示词，就算懂 AI 吗？ (opens the original)
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AI 素养除了操作技巧还包括什么？从理解数据、人类参与和能力边界，重新看我们怎样学习与评价 AI。 本期精读 Long · Magerko（2020），围绕AI 素养与判断展开。原文论述与栏目提出的讨论练习分别说明。 本期内容： - 01 · 为谁定义 AI 素养 - 02 · 一百五十份材料意味着什么 - 03 · 看见系统背后的人与数据 - 04 · 不会编程，也要理解可编程性 - 05 · 素养怎样落到一次判断 - 06 · 研究启发 - 07 · 延伸阅读与练习 原文： https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 章节： - 00:00 开场：会提示词算懂 AI 吗 - 00:46 为非技术背景者定义素养 - 01:16 一百五十份材料与框架 - 02:06 看见系统背后的人与数据 - 03:00 不编程，也要理解可编程性 - 04:32 评价不能只看熟练度 - 05:13 能力、设计与迁移 - 09:10 练习：为一次输出写便签 创学空间 · 论文精读 在小宇宙查看该单集文稿
让 AI 多想几个点子，为什么还不够？ (opens the original)
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从娱乐街区的设计案例，区分增加方案与改变问题框架，追问一个新视角怎样连接具体做法和预期价值。 本期精读 Dorst（2011），围绕框架与问题设计展开。原文论述与栏目提出的讨论练习分别说明。 本期内容： - 01 · 设计思维在这里指什么 - 02 · 同时寻找什么与如何 - 03 · 框架要能接到行动 - 04 · 从治安现场看到音乐节 - 05 · 怎样判断换框架有用 - 06 · 研究启发 - 07 · 延伸阅读与练习 原文： https://doi.org/10.1016/j.destud.2011.07.006 章节： - 00:00 开场：更多点子够不够 - 00:52 两类设计溯因 - 02:16 框架不只是换名字 - 02:46 从治安现场到音乐节 - 04:09 怎样检查新框架 - 04:45 研究启发：记录变化 - 05:10 推理、证据与组织学习 - 09:11 练习：价值、原理、改变、证据 创学空间 · 论文精读 在小宇宙查看该单集文稿
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