HeyJared会友镖局
会友镖局是一档蚂蚁集团出品的播客栏目。在这里，我们会和各位新朋老友分享关于蚂蚁的一切，和你一起探索科技和商业的未来世界。
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- Sep 12, 2026
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- Jul 13, 2026
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给空间站送快递的人 (opens the original)
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摘要 给空间站“送快递”，听起来像一句玩笑，但它背后是一整套复杂的航天工程。 宇航员在太空里需要生活物资、实验设备、备品备件；空间站要长期运行，也需要更灵活、更低成本的货物运输系统。轻舟货运飞船，就是在这样的需求里诞生的。 这一期节目，主持人电动Emma对话常亮。常亮是中国科学院微小卫星创新研究院研究员，轻舟货运飞船总设计师。他从一个普通人能理解的入口讲起：空间站到底收什么快递？货运飞船和载人飞船有什么不同？太空里为什么水滴是圆的？为什么一颗小苔藓也值得被送上太空？ 聊到后面，你会发现这期不只是航天科普。它也在讲中国商业航天的新阶段：低成本、可复用、供应链、太空制造、太空算力，以及未来普通人和太空之间可能建立的新关系。 本期嘉宾 常亮 中国科学院微小卫星创新研究院研究员，轻舟货运飞船总设计师 主持人 电动Emma 本期判断 航天正在从“遥远的国家工程”，慢慢变成一种新的基础设施。 当货运飞船变得更灵活、更低成本，太空就不只是宇航员和科学家的目的地，也可能成为制药、材料、制造、算力和普通人想象力的新空间。轻舟的意义，不只是一艘飞船本身，也是一种更商业化、更开放的航天模式探索。 你会听到
呼兰 x 陈亮：AI新经济，AI如何拯救一家脱口秀俱乐部 (opens the original)
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摘要 今年脱口秀的夏天少了一个呼兰，却多了一个“呼总”。 过去几个月，呼兰参与“拯救开花俱乐部”：一家只有6个员工的小型脱口秀俱乐部，从亏损到扭亏为盈，中间还用上了AI做财务、设计、新媒体和经营效率提升。 但这一期聊的并不只是一个小商户如何用AI降本增效。 从开花俱乐部出发，呼兰和陈亮聊到了很多普通人都正在面对的问题：AI会不会取代我的工作？脱口秀演员还需要人来写段子吗？情绪价值能不能被AI复制？大厂在AI时代会不会焦虑？以及，当工具变化越来越快，我们到底该追风口，还是守住自己的核心价值？ 本期嘉宾 呼兰 脱口秀演员，“拯救开花计划”参与者 陈亮 蚂蚁集团资深副总裁、首席市场官 本期判断 AI会加速替代很多有固定范式的工作，也会让个体和小生意获得过去难以拥有的能力。 但越是在工具快速变化的时候，人的“活人感”、随机应变能力、和他人建立连接的能力，反而变得更稀缺。呼兰在这期里讲得很轻松，但判断其实很硬：与其坐在原地等着被变化吞掉，不如先别下牌桌，拿AI去解决眼前的问题。 你会听到 呼兰为什么从脱口秀演员变成了“呼总” 开花俱乐部怎么用AI提升6个员工的工作效率 小商户真正难的地方，为什么
咸甜之间：智能涌现与人的位置 (opens the original)
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AI 能掌握海量知识，能模仿声音、口型和表达，也能在编程、数学、教育、医疗等领域快速改变我们的生活。 但它能不能真正理解一个具体的人？能不能拥有自己的情感、灵魂和看法？当机器越来越会创造价值，人的位置会被挤压，还是被重新打开？ 这一期节目，我们请到著名作家刘震云、香港大学计算与数据科学学院院长马毅，由 「elsewhere 别处发生」主理人刘旌主持，一起聊聊 AI 时代里几个很基本、也很难回答的问题：知识、创造、教育、孤独，以及人和机器的关系。 本期嘉宾 刘震云 著名作家 马毅 香港大学计算与数据科学学院院长 主持人 「elsewhere 别处发生」主理人刘旌 本期判断 AI 会改变人的生活方式、学习方式和工作方式，但它并不会自动替代“人之为人”的全部价值。 它擅长处理共性的知识，也能在目标清晰的任务里创造价值。但人的个体经验、情感关系、现场错误、不可复制的角度，以及人与人之间真实的连接，仍然是 AI 难以完全抵达的地方。 你会听到 ● 刘震云怎么看“AI 刘震云”模仿自己的声音和表达 ● 马毅如何区分知识、智能和创造 ● AI 能不能写出真正新的文学作品 ● 年轻人应该如何和 AI
物理智能——分歧与抉择 (opens the original)
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如果说过去几年，AI 的主战场还在屏幕里，那么具身智能正在把问题带回真实世界：机器人要看见、触摸、移动、判断，还要在不完美的物理环境里持续工作。 这一期，围绕物理智能最核心的三组分歧展开讨论：数据之争、智能之争、场景之争。 仿真数据和真实数据到底谁更重要？通用大模型会不会“降维打击”具身智能公司？机器人行业真正跨过泡沫的标志，是技术 Demo，还是客户愿意持续付钱？ 本期嘉宾： 韩铮 苏度科技联合创始人兼首席执行官 沈宇军 蚂蚁灵波科技首席科学家 王潜 自变量机器人创始人兼首席执行官 许华哲 破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授 主持人： 「十字路口Crossing」播客主播 杨远骋Koji 本期判断 具身智能不会简单复刻大模型的发展路径。 它可能同样需要预训练、数据、评测和规模化，但进入物理世界之后，智能面对的是传感器噪声、接触变化、硬件可靠性、商业成本和持续反馈。机器人真正难的地方，不只是“理解指令”，而是在真实世界里稳定完成任务。 你会听到 仿真数据为什么绕不过去？ 真实世界数据到底不可替代在哪里？ 通用大模型会不会降维打击具身智能？ 机器人做麻婆豆腐、抓筷子、叠衣服
83｜当一个人拥有一支AI军团：能力、权力和责任都在改变 (opens the original)
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一个一行代码都不会写的文科生，如何在72小时里，用自己的AI智能体团队，在OpenClaw项目上提交了上百个PR，其中21个被合并，并进入贡献者前30名？ 金融专业出身，做了几年跨境并购，2025年春节前后，杨天润给三个AI智能体取了名字、定了岗位：Echo管产品，Elon Musk写代码，Henry跑社区，然后放手让它们自己干活。72小时内，上百次提交，21次被项目方正式接收。其中一次merge合并，来自Open Claw创始人Peter的亲手点击。 本期《会友镖局》，我们和天润聊聊，不只是复盘他如何做到，更想邀请他分享一个关于AI时代新工作方式的样本：当一个人能指挥一支AI军团，他获得的不只是效率，还有组织能力、判断权和责任。 🧑🤝🧑本期嘉宾 嘉宾： 杨天润（天润），90后文科生， AI创业者，Naughty Labs CEO ，OpenClaw项目贡献者 👩本期主播 主播： 友红，蚂蚁集团 📒时间轴 一、拥有三个"数字员工"后，成为顶级开源项目贡献者 01:34 欢迎天润，一个金融出身，一行代码都不会写的文科生 02:38 天润的三个智能体的角色：Echo（产品经理）、Elo
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