HeyJared今日深度AI
Hi，大家好，欢迎来到《今日深度AI》，这是一档用对话敲开AI世界大门，用思考碰撞智慧火花的AI知识播客，包括子栏目：『今日AI镜观察』、『AI小酒馆』、『和你一起撸经典』、『AI工坊』，全方位为您持续提供一桌AI盛宴，入座吧！
- Indexed episodes, last 90 days
- 5
- Latest publication
- Sep 19, 2026
- Audience
- Checking…
- Earliest in this view
- Jul 6, 2026
Latest episodes
2026年9月AI全球热点周报 (opens the original)
Read excerpt
本期播客聚焦2026年9月中旬 人工智能行业OpenAI 、 Anthropic 及 谷歌 等巨头的技术突破。播客详细记录了 GPT-6 、 Astra 及其语音API的发布，标志着 AGI 叙事和全双工实时交互进入新阶段。与此同时，中国 最高人民法院 发布了首部涉及AI的司法规则，反映了全球范围内 法律监管 与治理的提速。此外，还提及了 Siri深度集成多模型 、行业巨头联手制定 安全标准 以及AI在 数学形式化证明 领域的里程碑进展。整体而言，这些资料展现了AI从 基础设施商业化 到 端侧硬件布局 ，再到 安全伦理讨论 全面升温的竞争态势。 前往小宇宙评论区与主播互动
今日深度AI：算力博弈与模型爆发之日 (opens the original)
Read excerpt
本期播客详尽记录了 2026年9月初 全球人工智能领域的关键动态与技术突破。内容核心聚焦于 谷歌与Meta 发布的新一代高效模型，展示了推理成本的显著降低以及 开源力量 对闭源巨头的强力追赶。同时，脚本重点提到了英伟达首席执行官 黄仁勋 在G20会议上关于AI作为国家级基础设施的战略呼吁。此外，文中还梳理了 全球算力投资 、初创企业融资以及 中国国产大模型 在性能评测中取得的领先地位。最后，通过对市场信号的深度剖析，揭示了AI行业正进入 体系化博弈 与基础设施协同扩张的新阶段。 前往小宇宙评论区与主播互动
企业级智能体操作系统构建指南 (opens the original)
Read excerpt
本期播客深入浅出地探讨了 企业级智能体操作系统（Agentic OS）的核心架构与价值。在企业级复杂业务环境下， 作者将大模型比作高智商但缺乏经验的 “名校实习生”，指出其在企业环境下容易产生幻觉、遗忘和越权 等局限性。为了将AI从简单的聊天工具转化为可靠的多智能体 数字化员工群组 ，文中提出了包含 调度、记忆、插件、网关、安全及协同 在内的六层技术防线。这套系统能有效管理AI的权限与工作流，确保其在医药研发等复杂业务场景中 安全、精准地执行任务 。文章最后强调， 工业级的基础设施 才是大模型真正落地并产生实际生产力的关键支撑。 前往小宇宙评论区与主播互动
DeepSeek Harness：模块化智能代理系统开发指南 (opens the original)
Read excerpt
本期播客聚焦面向企业级架构师与开发者使用DeepSeek Harness 模块化构建智能代理系统开发指南 。文档围绕 “Agent = Model + Harness” 的核心演进公式，详细阐述了 DSH 的双核解耦设计。它重点介绍了提供高可用与时间/空间适应性的 Cordis 内核机制 、基于事件流的“运行轨迹图（Trajectory View）”审计链，以及可大幅降低 Token 消耗的代码模式（PTC）等 四种多态运行模式 。此外，文档还提供了私有化部署路径、ngrok 穿透配置、自定义插件开发、分支（Fork）并发测试等技术落地方案，并配套了严密的 三级权限管控与 Docker 容器隔离规范 。 前往小宇宙评论区与主播互动
《AI Engineering》：大模型应用开发实战指南 (opens the original)
Read excerpt
本期播客源自 Chip Huyen 的著作 《AI Engineering》 ，系统地介绍了如何利用 基础模型 构建应用程序。书中明确了 AI 工程 这一新兴领域，强调其核心在于通过 提示词工程 、 检索增强生成 (RAG) 和 微调 等技术，将预训练模型转化为实际产品。作者对比了 AI 工程与传统机器学习工程的差异，指出基础模型的大规模和 自监督学习 特性显著降低了开发门槛。该指南涵盖了从模型选择、性能评估到 推理优化 及架构设计的全生命周期。通过丰富的案例研究，旨在帮助开发者在迅速变化的 AI 领域中掌握 可扩展 且高效的系统设计方法。 前往小宇宙评论区与主播互动
Publishing over time
Last 90 days. Choose a month to open its work.
Recurring subjects
Named in the text we hold. One piece can cover several.
Not enough subject data for this period yet.
Audience
No verified audience measurement yet.
About this data
Counts cover the work we have indexed. Tone needs enough text and a confident classification. Excerpts and episode notes are not full articles or transcripts.
Identity or attribution wrong? Suggest a correction.