デデデータ!!〜“あきない”データの話〜
会社員、DXコンサルタントとして大企業のDXに携わり、現在は自らデータサイエンス事業を展開するDATAFLUCT代表取締役CEO久米村隼人がメインパーソナリティを務めます。“相方”である経済キャスターのDJ Nobbyとともに、デジタル推進、データ活用、そしてDX…
- Indexed episodes, last 90 days
- 23
- Latest publication
- Sep 21, 2026
- Audience
- Checking…
- Earliest in this view
- Jul 6, 2026
Latest episodes
第253回「私の苗字・久米村はいつ消滅するのか——姓の消滅に潜む『収束と発散』の抗えないメカニズム解明」 (opens the original)
Read excerpt
【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、全国に約470人とされる「久米村」姓がいつ消滅するのかという問いから、収束と発散の仕組みを考えます。2236年、2384年、2566年という三つの答えは、何を消滅と呼び、どの条件で測るかによって変わります。 久米村さん、苗字が公開表から消えることと、その苗字を持つ人が本当にゼロになることは同じではないのですね? 【今日の質問】 ・公開表の閾値、表記統合、保持者ゼロを分けて「消滅」を定義する方法 ・2236年、2384年、2566年という三つの条件線が別々に測っているもの ・夫の氏94.1パーセント、妻の氏5.9パーセントという約16倍の偏りの意味 ・出生、婚姻、死亡、養子、氏変更、移住を入力、変換、出力で捉える方法 ・そろえる芯、違いの余白、分ける線、戻り口という四つの欄 ・同じ六回対称の規則から異なる雪の結晶が育つ仕組み ・MIDIが共通の操作情報
第252回「猛暑も豪雨もクマの出没も、なぜ「温暖化のせい」の一言でまとめてはいけないのか?——イベント・アトリビューションが解き明かす本当の因果と、壊れた過去のルールの見つけ方」 (opens the original)
Read excerpt
【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、猛暑や豪雨を「温暖化のせい」の一言でまとめないための因果の見方についてのお話です。気温、雨、台風、生き物、人間社会は同じ時計では動きません。イベント・アトリビューションを使い、本当に変わった条件を確かめます。 久米村さん、地球が暖まっていることと、個別の猛暑やクマの出没の原因を説明することは、別の問いなのですね? 【今日の質問】 ・最高気温の新記録より、危険な線を超えた回数で変化を見る理由 ・気温、WBGT、昼の負荷、夜の回復を一つの暑さ指標にまとめられない理由 ・「百年に一度」の前提となる母集団と、定常性が崩れるという意味 ・強い雨が増えても水不足が起きる、雨の配分と直前状態の仕組み ・雪を水のバッテリーとして見ると分かる、農業、ダム、発電の時計のずれ ・台風の発生数、強さ、進路、被害を分けなければならない理由 ・猛暑、木の実の不作、クマの出没を結
第251回「文学賞に殺到するAI小説の衝撃:『AI時代の書くコスト』と作者であり続けるための『制作OS』」 (opens the original)
Read excerpt
【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、文学賞に殺到するAI小説と「書くコスト」についてのお話です。生成AIで応募の入口が広がる一方、作品を読み、疑いを調べ、受賞作を決める側の仕事は軽くなっていません。AI時代に作者であり続けるための制作OSまで考えます。 久米村さん、AIで書く時間が短くなっても、文学賞が一作を読むコストはほとんど下がらないということですね? 【今日の質問】 ・応募484作から1012作、一次通過45作から46作という入口と出口のずれ ・書くコストが下がっても、読む一作のコストと選考枠が変わらない理由 ・AI判定ツールの偽陽性と、疑いが出た後に増える「裁定コスト」 ・AI利用の申告、複数投稿の制限、制作履歴の提出で摩擦を戻す仕組み ・本の供給が増えても読者の時間は増えず、選別負担が市場へ移る構造 ・作品の品質評価と、誰がどう作ったかという手続きの評価を分ける必要性 ・AI
第250回「あなたの会社のAI法務は、弁護士法違反にならないのか——規制緩和でも変わらない「七十二条」の線」 (opens the original)
Read excerpt
【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、AI法務エージェントと弁護士法72条についてのお話です。契約書の検索や照合、修正案の作成、交渉方針の提案はどこまでAIに任せられるのか。規制緩和で変わった点と、変わらない適法性の線を整理します。 久米村さん、AIが具体的な修正案を出しただけで、すぐ弁護士法違反になるわけではないのですね? 【今日の質問】 ・外部ベンダーの有償サービスと自社専用の内製AIで問題構造が異なる理由 ・弁護士法72条の非弁護士性、報酬目的、事件性、法律事務性、業性という5要素 ・通常の契約審査と、紛争化した個別案件を分ける「事件性」の考え方 ・2023年版と2026年版ガイドラインで変わった点、変わらなかった点 ・価値中立的な設計、実際の利用、監視、停止措置を合わせて見る理由 ・AIの提示、照合、生成、判断という4階層と、人へ渡す停止条件 ・過去の契約書、修正履歴、承認理由な
第249回「【学習のOS】なぜ私たちはわかったフリをしてしまうのか? ——AI時代の思考停止を防ぐ、『知識と因果』の錯覚の抜け出し方」 (opens the original)
Read excerpt
【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は、AI時代の「わかったフリ」についてのお話です。言葉を知っていること、使えること、仕組みを説明して条件が変わった先を予測できることは同じではありません。本当の理解を確かめ、学びのOSを更新する方法を考えていきます。 久米村さん、AIの答えがわかりやすいほど、人間が考えなくなる危険もあるということですね? 【今日の質問】 ・沸騰後のパスタのお湯で説明と予測のズレを確かめる方法 ・物理を学んだ後も季節の原因を誤解した高校生ヘザーの事例 ・新しい正しい用語が古い間違った因果関係を補強してしまう仕組み ・概念変化と知識の断片説から見る理解が更新される条件 ・ファスナーを使えても仕組みを説明できない「説明の深さの錯覚」 ・自分の言葉で手順と原理を結びつける自己説明の効果と限界 ・結果を見る前の事前予測と条件変更テストが誤解を暴く理由 ・誤解の明示、否定、正しい因
Publishing over time
Last 90 days. Choose a month to open its work.
Recurring subjects
Named in the text we hold. One piece can cover several.
Audience
No verified audience measurement yet.
About this data
Counts cover the work we have indexed. Tone needs enough text and a confident classification. Excerpts and episode notes are not full articles or transcripts.
Identity or attribution wrong? Suggest a correction.