HeyJaredいっかくのAI仕事術チャネル
AIツールを入れたのに、なぜか現場が使ってくれない——そんな経験、ありませんか？AIコンサルタント・いっかくが、企業のAI導入の現場で見てきた「うまくいく会社」と「失敗する会社」の違いをお話しします。・業務効率化の前にやるべきたった一つのこと・AIに渡していい情報、ダメな情報・ツール選びより大事な「言語化力」の話・エンジニア視点で語るAIの本当の実力note.comでブログも書いています。音声では、ブログに書ききれなかった本音や裏話も。
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- Sep 8, 2026
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賢いモデルには古い指示が毒になる｜スキルとCLAUDE.mdの棚卸し (opens the original)
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新世代モデルは指示に従う力が上がったぶん、旧モデル向けに書いた冗長・矛盾した指示までそのまま忠実に実行してしまう——だから指示ファイルは「足す」より「消す」が大事になってきた、というお話です。 今回話していること: - きっかけはXで見かけた「新モデルは古い指示まで忠実に実行してしまう」という指摘 - OpenAI公式ドキュメント: スキルやAGENTS.mdの指示に敏感になったため、ファイルの監査を強く推奨 - Anthropic側もほぼ同じ: 旧モデル向けスキルは過剰に細かく品質を劣化させる。削除を検討せよ - 昔の細かい指示＝古いモデルへの「補助輪」（3回書く・念押し・例外列挙） - 賢いモデルでは前提が逆転: 念押しは3倍の重みで効き、矛盾は矛盾のまま動作に出る - 速い自転車に補助輪をつけたままだとブレーキになる - 指示ファイルは書いた瞬間から劣化が始まる資産 - 新モデルが出たら「足す」前に「消す」。私もCLAUDE.mdとスキルを棚卸しします 🔗 AIを仕事に取り入れていくSubstack（特典PDFあり）: https://ikkaku.substack.com/ #
GPT-6 Astraは業務効率化の主役じゃない｜本命は業務OS (opens the original)
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GPT-6 AstraやGemini 3.8 Flashが相次いで出た「モデル祭り」の1週間。でも業務効率化の文脈では、最新モデルを追うより「毎日開く道具にAIが内包されているか」が効く——という整理をお話ししました。 今回話していること: - 9月2日 Gemini 3.8 Flash、9月3日 GPT-6 Astra、直前にFable 5.1というモデル祭り - 個人の活用レベルは上げられても、社内展開は別の難しさがある - Copilot Cowork（6月16日正式リリース）はライセンス＋従量課金で、全員配布はまだ判断が難しい - 消去法で残る「業務OS」＝Workspaceのような土台。Geminiが内包され追加購入不要 - Gemini Spark: 24時間動くエージェント。日本は7月16日提供開始 - フロンティアは半年〜1年後に土台へ降りてくる予告編（3.8 Flashは入力100万トークン0.75ドル） - 「追いかける係」と「使う係」を分ける。全員がフロンティアを追う必要はない 🔗 AIを仕事に取り入れていくSubstack（特典PDFあり）: https://i
Claude Codeクラウド版は社内導入の切り札になるか (opens the original)
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Claude CodeやCodexなどのクラウド版を、開発効率だけでなく企業のセキュリティ審査という視点から考えました。 今回話していること: - 自分のマシンに負荷をかけにくい - パソコンを閉じても処理が続く - 複数タスクの並列実行がしやすい - ローカルのファイルが見えない制約の裏側 - 「必ず安全」ではなく、リスク境界を説明しやすいという考え方 🔗 AIを仕事に取り入れていくSubstack（特典PDFあり）: https://ikkaku.substack.com/ #AI活用 #ClaudeCode #Codex #セキュリティ --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/695826926f1e5aedb1ead45c
GPT-6 Astra触ってみた｜Fableとの違いと使用制限まとめ (opens the original)
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GPT-6 Astraのオンラインセミナーを丸一日視聴し、自分でも触ってみた速報比較の回です。意図を確認してくる頭の良さとブラウザ制御の約2倍速は本物。一方でクリエイティブはFable 5.1と得意分野が分かれ、「どっちがいい」は言えません。使用制限はチャットが週50/200メッセージと厳しく、エージェント側は専用キャップなしと緩い——自分の使い方がどちら側かで評価が変わります。 今回話していること: - GPT-6 Astra: 9月3日発表・提供開始、各プラン/API/Azure/AWS/Bedrockへロールアウト中 - 名前への一言: ブラウザのAtlasと紛らわしく、セミナー登壇者も言い間違い続出 - 本物①: スクショを投げると「このまま実行していいか」と意図を確認してくる（Solでは無かった体験） - 公式も「最もアラインされたモデル・意図理解が大幅向上」と明言、体感と一致 - 本物②: ブラウザ制御が段違いに速い。公式発表で従来比約2倍速 - Three.jsデモ比較: ラピュタ風の城はAstra、ステンドグラスの光の表現はFable 5.1——得意分野が分かれる -
LLM業界に吉野家が現れた｜Qwen3.8は安い・早い・うまい (opens the original)
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LLM業界に吉野家が現れた——安い・早い・うまいの三拍子で、中国製LLMがフロンティアに迫っています。今日Qwen3.8のミートアップに参加してきて面白かったので、急遽その話をまとめた回です。ただし高級レストランの代わりではなく、「毎日の定食をどこで食べるか」の話。難しい判断はフロンティアに、数をこなす定常業務は安いモデルに、という使い分けです。 今回話していること: - アリババのQwen3.8シリーズがこの夏出揃った - Max（8/3）: 総パラメータ2.4兆のMoE・コンテキスト100万トークン・入力$2/出力$6 - MoEとは: 専門家チームに分けて必要な専門家だけ動かす省エネの仕組み - Flash-Next（8/26オープンウェイト）: 総125Bで動くのは6Bだけ。51Bの参照表をRAMに置ける設計で、RAM 75GBクラスならGPUなしでも動くという発表 - 27B: 手元で動く小型オープンウェイト。一番人気で私も導入済み - Artificial Analysisの知能指数で27BがOpenAIの軽量モデルに並ぶ52（セミナー紹介） - Maxは自社ベンチでOpu
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