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いけとも尾原DeepなAIニュース- 今週1番のAI変革を徹底ふかぼり

AI業界の最前線を読み解く、本格派ニュース解説ポッドキャストYouTube登録計20万のAI解説者「いけとも」と、McKinsey・Google・楽天執行役員でAI/DB事業歴任「尾原」が、毎週最も重要なAI変革を徹底解剖。表面的なニュースに惑わされず、技術の本質と業界への真のインパクトを深掘り。AIの進化が描く未来を先読みし、ビジネスや生活にどう活かすかまで踏み込んだ「本当に使える」AI情報をお届けします。▼オススメイケトモch…

Podcast · By いけとも尾原DeepなAIニュース · Japanese · Official site

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12
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Sep 22, 2026
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Jul 6, 2026

Latest episodes

  1. Episode · Sep 22, 2026

    [Jev]判定しかできないAIが何故今重要なのか?多様な活用法から変革の根幹・文脈まで[9/23] (opens the original)

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    「速くて安い」判定AIが引き起こす、AIプロダクトのユースケース拡大、カンブリア爆発」について、実際のブラウザ自動化やスライドツールへの実装を例に語る回。Jevの背景にあるジェボンズのパラドックスや、開発元の設計思想にも踏み込んでいくよ。最後には定評の「二人の最近AI活用法」と「バズる新AI技術を表面的に踊らされないプロンプト」も

  2. Episode · Sep 15, 2026

    [年収6000万円!? 日本でもAI人材なら] AIで高額年収が実現する実情と今後年収が増えるAI人材の本音を尾原が暴走爆発[9/15] (opens the original)

    Episode notes

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    尾原の暴走回です。今週 某社がAI人材で年収6000万円がバズったら、また別の会社が1億円報酬をリリース。この手の話しに尾原が本音爆発、シリコンバレーではAI人材はどう年収をあげてるのか?持続的になるための構造と日本での予測は?などなど話します。 【参考】AIで年収があがる重要チャートIKIGAI https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTjtQKIaf-hy5zKPx5rrkhXtpOjp3n-40-KMzbhLdhxi5jp_GzGk1zS5mp0&s=10

  3. Episode · Sep 8, 2026

    [GPT-6]の技術革新コアは?【スキル・カスケード】高額最新AIモデルを日々の仕事革新につなげるには?[9/9] (opens the original)

    Episode notes

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    GPT-6が遂に登場、創始者がAGIに近づいたという、その性能の本質は?うわさされる技術革新は?何より日々の仕事に活用するための【スキル・カスケード】とは?深掘りするよ! ↓本日 9/9 13:00- いけともx尾原が出張登壇します。今からでも無料視聴可能↓ 生成AIサミット Vol.8 〜業務効率化の「その先」へ:生成AIで切り開くビジネスの未来〜 https://generativeai-summit-8.peatix.com/view

  4. Episode · Sep 1, 2026

    [A2A, ローカルLLM,Huggingface買収] この3つの潮流がカケザンで作る進化は? [9/2] (opens the original)

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    A2A AI Agent同士が連鎖し進化していく中、米大手AIスタートアップがOpenAIの巨額契約を切り独自LLMへ、NVIDIAがHugging faceを2兆円で買収と大きなニュースが続いてます。この連鎖に何がおきているのか? いけともさんが自作しているローカルAIモデルを軸に深く読み解いていきます。

  5. Episode · Aug 25, 2026

    破産した航空会社をGoogleが15億円で買おうとする理由[8/26] (opens the original)

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    破産した航空会社を、Googleが15億円で買収。 目的は飛行機ではない。中身は「Teamsログ5億件」という、業務データそのものだった。 キーワードは「デシジョントレース」。 AIが自律的に動くために必要なのは正解データではなく、迷った時にどう判断したかという履歴。倒産企業には、この“判断の履歴”が大量に眠っている。 狙いは「企業デジタルツイン」の構築。 業務メールだけでなく、SharePointのダッシュボードや社内アプリ約3000個まで買収対象。ジャッジのログだけでなく、その後の対応、顧客の反応、収益への影響まで、一気通貫のシミュレーション空間を手に入れる動き。 入札額はGoogleの15億円に対抗し、最大17.7億円まで高騰。 対抗馬はメルコアとマイクロワン。いずれも人材会社からデータ提供企業へと変貌中の急成長プレイヤー。 失敗事例こそが学習の宝庫。 成功パターンの繰り返しでは学びが少ない。トラブル対応、クレーム処理、例外処理という“失敗の山”が、AIにとって最も価値の高い教材になる。 この流れは日本にも波及中。 国内でも倒産企業をデータソースとして買収する動きがすでに数件始動

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